分布式账本技术
什么是分布式账本技术？
分布式账本技术（DLT）是一种去中心化的数据库系统，在多台计算机上维护共享账本。其关键特性包括去中心化、透明度、不可篡改性和共识机制。DLT以区块链或DAG形式存在，并广泛应用于金融、供应链管理、投票和医疗保健领域。DLT具有增强安全性、提高透明度和降低成本等优势，但同时面临可扩展性挑战、能源消耗和监管不确定性等限制。随着技术发展，预计DLT将在未来继续成熟和应用。
java分布式缓存技术有哪些
Java分布式缓存技术有以下几种：1. Memcached：一个高性能的分布式内存对象缓存系统，能够加速动态网站和分布式应用程序的性能。2. Redis：一个开源的高性能键值对存储系统，支持多种数据结构。它可以用作缓存、消息队列、持久化存储
Golang技术如何支持分布式系统中的分布式跟踪？
go语言中的分布式跟踪至关重要，它允许开发人员跟踪请求在分布式系统中的流动，以便进行故障排除和性能优化。go语言提供了opentracing库，它是一个平台无关的api，允许应用程序与跟踪系统（如zipkin、jaeger等）进行交互。通过
Redis分布式技术面试题有哪些
这篇文章主要介绍“Redis分布式技术面试题有哪些”的相关知识，小编通过实际案例向大家展示操作过程，操作方法简单快捷，实用性强，希望这篇“Redis分布式技术面试题有哪些”文章能帮助大家解决问题。1. 分布式缓存1.1. Redis 有什么
怎么浅谈分布式消息技术Kafka
这篇文章将为大家详细讲解有关怎么浅谈分布式消息技术Kafka，文章内容质量较高，因此小编分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。Kafka的基本介绍Kafka是最初由Linkedin公司开发，是一个分布式、分区的
Golang技术中分布式系统调试技巧有哪些？
调试 golang 分布式系统时，有以下技巧：日志记录：使用 log 包记录消息，提供足够的调试信息。跟踪：使用 trace 包跟踪请求和响应，提供系统行为的端到端视图。profiling：使用 runtime/pprof 包分析性能瓶颈，
使用Golang技术实现分布式系统的成本效益分析有哪些要点？
golang 技术在构建分布式系统时具有成本效益，原因如下：开发成本低：开源、简洁语法、并行处理提升开发效率。基础设施成本低：高性能、跨平台兼容性减少服务器数量和开支。维护成本低：静态类型、并发特性和模块化体系结构提升可维护性。性能和可伸缩
BaikalDB技术实现内幕（一）-- 分布式事务实现
本系列文章主要介绍HTAP数据库BaikalDB的技术实现细节。作者介绍：罗小兵，百度商业平台研发部高级研发工程师，主要负责BaikalDB事务能力，全局二级索引等方向的研发工作。欢迎关注 Star github.com/baidu/BaikalDB一、概述B
