参考:https://www.cnblogs.com/baizhanshi/p/10449306.html 1.情景 1.1 重复提交页面数据 效果: 解决方案: 1.2 高并发下update 1.3 库存减少问题
一、如何保证生产者生产消息100%的投递成功 保障消息的成功发出保障MQ节点的成功接收发送端收到MQ节点(Broker)确认应答完善的消息进行补偿机制 1. 理解Confirm确认消息机制 消息的确认,是指生产者投递消息后,如果Broker
在Java中,可以通过以下几种方式来保证接口的幂等性:1. 使用唯一标识符:在每次请求中,为每个操作生成一个唯一的标识符(例如UUID),并将其包含在请求的参数或头部中。服务器端可以通过检查标识符来验证请求的幂等性,如果服务器已经处理了具有
保证RabbitMQ消息的幂等性可以使用以下方法:消费者端幂等性:在消费者端处理接收到的消息时,可以使用唯一标识符来判断该消息是否已经被处理过。可以将每条消息的唯一标识符存储在数据库或缓存中,并在处理消息之前先查询该标识符是否已存在。如果已
Kafka中的消息幂等性可以通过以下几种方式来保证:Producer端设置幂等性:在Producer端发送消息时,可以设置消息的Idempotent Producer属性为true,这样就可以保证同一个Producer发送的相同消息只会被处
在MongoDB中,可以通过以下几种方式来确保写操作的幂等性:使用唯一字段或索引:可以在集合中创建唯一字段或索引,确保每个文档的唯一性,这样在插入或更新操作时,如果重复插入相同的文档,数据库会抛出唯一键约束错误,从而确保幂等性。使用Upda
本篇内容主要讲解“Java幂等性与分布式锁怎么理解”,感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习“Java幂等性与分布式锁怎么理解”吧!1. 什么是幂等性幂等性就是指:一个幂等操作任其执行多次所
在Redis中实现幂等性可以通过以下几种方式:1. 使用Redis的原子操作:Redis支持一些原子操作,如SETNX(设置键值对,如果键不存在则设置成功,返回1;如果键已存在则设置失败,返回0)、EXPIRE(设置键的过期时间)、DEL(
一、背景我们实际系统中有很多操作,是不管做多少次,都应该产生一样的效果或返回一样的结果。例如:前端重复提交选中的数据,应该后台只产生对应这个数据的一个反应结果。我们发起一笔付款请求,应该只扣用户账户一次钱,当遇到网络重发或系统bug重发,也
今天小编给大家分享一下Springboot怎么利用Redis实现接口幂等性拦截的相关知识点,内容详细,逻辑清晰,相信大部分人都还太了解这方面的知识,所以分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后有所收获,下面我们一起来了解一下吧。