数据分析
数据分析-python
数据分析参考python数据分析与挖掘实战-张良均著数据探索数据质量分析缺失值分析异常值分析一致性分析利用箱线图检验异常值，可以看出数据的分布范围大致情况，和1/4值、1/2值、3/4值得情况。代码：# -*- coding: utf-8 -*-import
数据分析——pyecharts
导入类库1 from pyecharts import Pie, Bar, Gauge, EffectScatter, WordCloud, Map, Grid, Line, Timeline2 import randommake_poin
数据分析——matplotlib
基础 1 # coding=utf-8 2 import matplotlib.pyplot as pt 3 import numpy as np 4 from matplotlib import font_manager # 字体管理
数据分析应该分析什么？
欢迎各位阅读本篇,数据分析是指用适当的统计方法对收集来的大量第一手资料和第二手资料进行分析，以求最大化地开发数据资料的功能，发挥数据的作用。本篇文章讲述了数据分析应该分析什么? 很多时候我们走的走的就会忘记当初为什么而出发。 我们有的时候在拿到数据以后不知道该怎么进行分析，该去分析什么，其实这些在我们以前的统计
数据分析之matplotlib.pypl
首先都得导模块。import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltfrom pandas import Series,DataFrame 一、绘制单线图
python数据分析之pandas数据选
Pandas是作为Python数据分析著名的工具包，提供了多种数据选取的方法，方便实用。本文主要介绍Pandas的几种数据选取的方法。 Pandas中，数据主要保存为Dataframe和Series是数据结构，这两种数据结构数据选取的方式
