数据湖
Hadoop数据湖架构详解
Hadoop数据湖架构是一种灵活的数据存储和处理架构，用于存储和管理大规模的结构化和非结构化数据。数据湖架构基于Apache Hadoop生态系统，包括Hadoop分布式文件系统（HDFS）、MapReduce、YARN和其他相关组件。数
数据驱动制造业转型-黑湖智造
黑湖智造是一家致力于通过云计算、物联网等前沿技术帮助中国工厂高效率、低成本地推进数字化转型的科技公司。近日，新一代工业流程协作和数据分析软件公司「黑湖智造」完成 1.5 亿元人民币的 B 轮融资，这是目前为止国内工业 SaaS 领域的最大笔
玩转云上数据湖，解析Serverless 技术落地
导读： 本文主要介绍Serverless计算相关技术与其在华为云数据湖探索服务（后文简称DLI）中的技术落地。Serverless是DLI将计算能力服务化和产品化关键技术，与传统IAAS和PAAS技术不同，DLI运用Serverless技术向客户提供了一种高效
Teradata如何应用在数据湖和数据仓库一体化的架构中
在数据湖和数据仓库一体化的架构中，Teradata可以发挥重要作用。Teradata是一种集成式数据分析平台，可以处理大规模的数据，并提供高性能的数据处理和分析能力。在数据湖中，Teradata可以帮助用户将不同来源的数据整合到一个统一的
2019年湖北数据库系统工程师报名费用
软考各地区报名费用会有所不同，那么2019年湖北数据库系统工程师报名费用是多少?准备报名的考生跟编程学习网小编一起来看看2019年湖北数据库系统工程师报名收费标准是怎样的呢? 根据往年湖北软考报名收费标准来看，2019年湖北数据库系统工程师报名费用：预计每人每科70元。 考生在报名后请于规定时间内及时缴费，以免错过
2020年湖北数据库系统工程师报名时间
2020年湖北数据库系统工程师报名时间已经公布，报名时间为8月1日至9月3日。今天编程学习网小编来为大家说说。 根据湖北软考网发布的《全国计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试2020年下半年考试公告(湖北省)》，2020年湖北数据库系统工程师报名时间：2020年7月22日起至2020年9月3日17:00(此日期为
数智时代基石，阿里云推出新一代云原生数据仓库与数据湖
6月9日， 在2020阿里云峰会上，阿里巴巴副总裁、阿里云计算平台事业部高级研究员贾扬清宣布推出新一代云原生数据仓库和数据湖解决方案。基于创新的技术架构，新一代云原生数据仓库可支持PB级数据关联分析和实时查询，实现离线、实时、分析、服务的四位一体。同时推出的数
2020年湖南数据库系统工程师报名时间
2020年湖南数据库系统工程师报名时间已经公布，报名时间为8月26日—9月9日。今天编程学习网小编来为大家说说。 根据《湖南省计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试办公室关于2020年下半年计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试报考工作的通知》，2020年湖南数据库系统工程师网上报名和缴费时间：202
2019年湖南数据库系统工程师报名费用
软考各地区报名费用会有所不同，那么2019年湖南数据库系统工程师报名费用是多少?准备报名的考生跟编程学习网小编一起来看看2019年湖南数据库系统工程师报名收费标准是怎样的呢? 根据往年湖南软考报名收费标准来看，2019年湖南数据库系统工程师报名费用：预计每人160元。 考生在报名后请于规定时间内及时缴费，以免错过缴
2020年湖北数据库系统工程师报名流程
2020年湖北数据库系统工程师如何报名?今天编程学习网小编来为大家解答2020年湖北数据库系统工程师报名时间、入口、条件、费用及流程等相关事项。 根据往年湖北软考报名相关安排，以下为大家整理了2020年湖北数据库系统工程师报名流程及相关事项： 报名时间 预计4月初开始报名。 报名入口 湖北软考网(www.hb
MySQL与HBase在数据湖架构中的互补与融合
MySQL与HBase在数据湖架构中可以互补与融合，各自发挥其优势，共同支持大规模数据处理和实时分析的需求。以下是MySQL与HBase在数据湖架构中的互补与融合的相关信息：MySQL与HBase的互补性MySQL的优势：MySQL是一种
2020年湖南数据库系统工程师报名流程
2020年湖南数据库系统工程师如何报名?今天编程学习网小编来为大家解答2020年湖南数据库系统工程师报名时间、入口、条件、费用及流程等相关事项。 根据往年湖南软考报名相关安排，以下为大家整理了2020年湖南数据库系统工程师报名流程及相关事项： 报名时间 预计4月初开始报名。 报名入口 考生登陆湖南省软考办网站
基于MongoDB的实时数据湖构建与分析经验总结
近年来，随着大数据技术的迅速发展，各种数据处理与分析的需求日益增长。在这个背景下，数据湖作为一种新型的数据存储和处理架构，逐渐受到了广泛关注。而MongoDB作为一种流行的非关系型数据库，具备高性能、扩展性强等优点，成为构建实时数据湖的理想
