词嵌入 词嵌入(Word Embedding)是自然语言处理(NLP)中的一种技术,用于将文本中的单词映射到一个低维向量空间中。它是将文本中的单词表示为实数值向量的一种方式。 在传统的文本处理中,通常使用独热编码(One-Hot Encod
NLP自然语言处理可以应用于很多领域,包括但不限于以下几个方面:1. 机器翻译:NLP可以将一种语言的文本翻译成另一种语言,如将英语翻译成中文。这可以在国际交流、跨文化合作等领域中发挥重要作用。2. 情感分析:NLP可以分析文本中的情感倾向
参考书《TensorFlow:实战Google深度学习框架》(第2版)两个计算交叉熵函数的区别:tf.nn.softmax_cross_entrypy_with_logits和tf.nn.sparse_softmax_cross_entry
自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是一种在计算机科学和人工智能领域中,用来处理和理解人类自然语言的技术。NLP的强大工具包括:1. 词法分析器(Tokenizer):将文本分解成单词或符号的工具,