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Adam

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Adam（Adaptive Moment Estimation）是一种常用的优化算法，特别适用于训练神经网络和深度学习模型。它是一种自适应学习率的优化算法，可以根据不同参数的梯度信息来动态调整学习率，以提高训练的效率和稳定性。 Adam算法