Attention

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【论文笔记】KDD2019 | KGAT: Knowledge Graph Attention Network for Recommendation

Abstract 为了更好的推荐,不仅要对user-item交互进行建模,还要将关系信息考虑进来 传统方法因子分解机将每个交互都当作一个独立的实例,但是忽略了item之间的关系(eg:一部电影的导演也是另一部电影的演员) 高阶关系:用一个

【论文笔记】KDD2019 | KGAT: Knowledge Graph Attention Network for Recommendation
后端开发2024-12-24
位置:首页-Attention相关专题
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