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「Flink」Flink中的时间类型

Flink中的时间类型和窗口是非常重要概念，是学习Flink必须要掌握的两个知识点。Flink中的时间类型时间类型介绍Flink流式处理中支持不同类型的时间。分为以下几种：处理时间Flink程序执行对应操作的系统时间。所有基于时间的操作（例如：时间窗口）都将使

数据库2024-12-23

「Flink」配置使用Flink调试WebUI

很多时候，我们在IDE中编写Flink代码，我们希望能够查看到Web UI，从而来了解Flink程序的运行情况。按照以下步骤操作即可，亲测有效。1、添加Maven依赖 org.apache.flink flink-runtime-web

数据库2024-12-23

「Flink」Flink的状态管理与容错

在Flink中的每个函数和运算符都是有状态的。在处理过程中可以用状态来存储数据，这样可以利用状态来构建复杂操作。为了让状态容错，Flink需要设置checkpoint状态。Flink程序是通过checkpoint来保证容错，通过checkpoint机制，Fli

数据库2024-12-23

Flink入门（一）——Apache Flink介绍

Apache Flink是什么？在当代数据量激增的时代，各种业务场景都有大量的业务数据产生，对于这些不断产生的数据应该如何进行有效的处理，成为当下大多数公司所面临的问题。随着雅虎对hadoop的开源，越来越多的大数据处理技术开始涌入人们的视线，例如目前比较

数据库2024-12-23

「Flink」Flink 1.9 WebUI运行作业界面分析

运行作业界面在以下界面中，可以查看到作业的名称、作业的启动时间、作业总计运行时长、作业一共有多少个任务、当前正在运行多少个任务、以及作业的当前状态。这里的程序：一共有17个任务，当前正在运行的是17个任务。作业概览界面在这个界面中，我们可以看到数据流图。这个程

数据库2024-12-23

Flink DataStream API

1. API基本概念Flink程序可以对分布式集合进行转换（例如： filtering, mapping, updating state, joining, grouping, defining windows, aggregating）集合最初是从源创建的

数据库2024-12-23

「Flink」使用Java lambda表达式实现Flink WordCount

本篇我们将使用Java语言来实现Flink的单词统计。代码开发环境准备导入Flink 1.9 pom依赖 org.apache.flink flink-java 1.9.0

后端开发2024-12-23

「Flink」RocksDB介绍以及Flink对RocksDB的支持

RocksDB介绍RocksDB简介RocksDB是基于C++语言编写的嵌入式KV存储引擎，它不是一个分布式的DB，而是一个高效、高性能、单点的数据库引擎。它是由Facebook基于Google开源的kv存储LevelDB开发开发。RocksDB使用LSM存储

数据库2024-12-23

Apache Flink介绍

Apache Flink介绍俗话说知子莫若父，要想了解一门技术就要看官方的介绍。Flink官网对Flink的介绍是这样的：Apache Flink is a framework and distributed processing engine for sta

数据库2024-12-23

flink time and watermark

流处理中时间本质上就是一个普通的递增字段（long型，自1970年算起的微秒数），不一定真的表示时间。watermark只是应对乱序的办法之一，大多是启发式的，在延迟和完整性之间抉择。（如果没有延迟，就不够完整；如果有延迟，极端情况就是批处理，当然完整性足够高

数据库2024-12-23

Flink详解Flink是Apache基金会的开源流处理框架。它支持实时处理大规模数据流，应用广泛，如流式分析、事件处理和机器学习。Flink具备容错、高吞吐、分布式处理和状态管理等特性，并提供多种API满足不同需求。其流式执行引擎将数据流划分为数据记录，通过任务图并行处理。Flink的架构包括客户端、JobManager、TaskManager和CheckpointCoordinator等组件。广泛应用于金融、物联网、机器学习等领域。