人脸识别和人脸认证是两个不同的概念。人脸识别是指通过计算机视觉技术,将人脸图像与已知的人脸数据库进行比对,从而确定人脸的身份。这种技术可以用于从人群中识别出某个特定的人,或者用于在设备上解锁,例如智能手机的面部解锁功能。人脸认证是指通过人脸
■环境Python 3.6.0Pycharm 2017.1.3■库、库的版本OpenCV 3.4.1 (cp36)■haarcascades下载https://github.com/opencv/opencv/tree/master/dat
主要有以下步骤: 1、人脸检测 2、人脸预处理 3、从收集的人脸训练机器学习算法 4、人脸识别 5、收尾工作 人脸检测算法: 基于Haar的脸部检测器的基本思想是,对于面部正面大部分区域而言,会有眼睛所在区域应该比前额和脸颊更暗,嘴巴应该比
import sysimport importlibimport cv2#注意python2中,直接调用reload(sys),但python3中要import importlibimportlib.reload(sys)# 待检测的图片路
编程学习网:近年来,作为智慧社区建设中的重要组成部分,人脸识别门禁系统正在广泛进入城市社区,但在推行过程中也向人们提出了一个新问题:如何在提供便捷性的同时守住个人隐私安全?技术与伦理的边界在哪?
编程学习网:技术总归是不断发展进步的,坏人掌握的技术也是一样。并且,任何一个技术都有被黑被破解的可能,只是成本问题
编程学习网:此前,AI换脸软件ZAO的一夜爆红,不仅让其服务器陷入了“满负荷至崩溃运行“的危机之中,也将用户的安全与隐私暴露在种种危险地带。
1 # 识别眼睛、嘴巴、人脸 2 image = cv2.imread('./yong.jpg') 3 4 gray = cv2.cvtColor(image,code=cv2.COLOR_BGR2BGRA) 5 # 加载算法 6 fac
编程学习网:眼下市场上的不少人脸识别产品都处于“裸奔”状态,技术安全和个人隐私安全等问题应当得到重视。随着智能手机、火车站开始规模化应用人脸识别技术,大家对于这一新科技想必都不会陌生。
这篇文章详细介绍了基于Flask和PaddleHub来进行人脸检测,想详细了解的朋友可以参考阅读