对于DevOps而言,监控是其中重要的一环,上一次的专题内容中,我们与大家分享了大型企业级监控系统的设计。今天我们将和大家从另一个角度进一步探讨互联网工程技术领域的监控设计(monitoring):系统的可观测性(observerbalit
为了确保 c++++ 应用程序在云计算环境中的健康,监控和可观测性至关重要。监控包括收集关键指标,如 cpu 使用率和响应时间,而可观测性使您能够深入了解应用程序的内部工作原理,通过日志记录和指标追踪。通过实施监控和可观测性策略,您可以识别
人工智能可以应对 DevOps 监控和可观测性挑战的方式如下:1. 异常检测和预测:人工智能可以通过学习和分析历史数据,从中发现异常模式,并预测未来可能的异常情况。这有助于提前发现潜在的问题,并采取相应的措施来避免它们。2. 自动化监控:人
Node.js Serverless 架构的流行推动了监控和可观察性的需求,以确保应用程序的可见性和可靠性。本文介绍了使用 Serverless 框架和开源监控工具来实现 Node.js Serverless 的监控和可观察性。
整个排查过程有 10 多人参加,排查了三天才有结论。我们来回顾一下当时的情况。
函数可维护性、可扩展性和可测试性的最佳策略编写可维护、可扩展且可测试的函数对于确保代码的高质量和长期的可扩展性至关重要。以下策略将引导您创建更健壮的函数:模块化和可重用性将函数划分为小而具体的模块,以便于理解和维护。通过将常见功能提取
随着Python在软件开发和数据科学领域的不断应用,越来越多的开发者开始面临代码可测试性和可测量性的问题。在这篇文章中,我们将讨论一些技巧,旨在提高Python代码的可测试性和可测量性。1.编写单元测试代码单元测试是一种测试方法,通过分离代
go 微服务架构中可观察性的实现方法:创建指标:使用 expvar 等库跟踪系统性能和行为。使用追踪:使用 opentelemetry 等库跟踪请求的执行路径。记录日志:使用标准库 log 记录系统事件和错误。Go 微服务架构的可观察性在
模块化的魅力:提升 Vue 代码的可读性、可维护性和可测试性
基准测试显示了不同 php 框架的性能和效率比较,其中:phalon 在 restful api 路由中表现最好。laravel 的路由时间相对较慢。其他测试场景(如数据库查询、模板渲染)的结果也有所不同。选择框架时,除了性能外,还应考虑功
简介: SLS在2015年发布了日志(Logs)方案、2020年发布了监控(Metrics),在今年2021年发布了分布式链路追踪(Traces)方案,已经正式具备了可观察性数据的统一存储、分析、可视化能力。后续除了在每个细分数据场景做深外,还会提供更加完善的
go 函数中错误处理的关键方法包括:使用 error 类型表示错误区分 panic(用于无法恢复的错误)和 return(用于可处理的错误)使用内置工具(error.error、fmt.errorf 和 errors 包)进行错误追踪通过日
使用Golang Facade模式可以提升代码的可测试性和可维护性。Facade模式是一种结构型设计模式,它提供了一个简单的接口,隐藏了底层系统的复杂性,使得底层系统更容易测试和维护。以下是利用Golang Facade提升代码可测试性和可
如何测试 MySQL SSL 连接的可靠性概述:MySQL 是一个流行的关系型数据库管理系统,常用于存储和管理大量数据。为了保护敏感信息的安全性,MySQL 提供了 SSL 连接的功能,通过加密通信来传输数据。然而,如何确保 MySQL S