数据可观测性
DevOps专题 |监控，可观测性与数据存储
对于DevOps而言，监控是其中重要的一环，上一次的专题内容中，我们与大家分享了大型企业级监控系统的设计。今天我们将和大家从另一个角度进一步探讨互联网工程技术领域的监控设计(monitoring)：系统的可观测性(observerbalit
C++云监控与可观测性：确保应用程序健康
为了确保 c++++ 应用程序在云计算环境中的健康，监控和可观测性至关重要。监控包括收集关键指标，如 cpu 使用率和响应时间，而可观测性使您能够深入了解应用程序的内部工作原理，通过日志记录和指标追踪。通过实施监控和可观测性策略，您可以识别
人工智能如何应对 DevOps 监控和可观测性挑战
人工智能可以应对 DevOps 监控和可观测性挑战的方式如下：1. 异常检测和预测：人工智能可以通过学习和分析历史数据，从中发现异常模式，并预测未来可能的异常情况。这有助于提前发现潜在的问题，并采取相应的措施来避免它们。2. 自动化监控：人
函数可维护性、可扩展性和可测试性的最佳策略
函数可维护性、可扩展性和可测试性的最佳策略编写可维护、可扩展且可测试的函数对于确保代码的高质量和长期的可扩展性至关重要。以下策略将引导您创建更健壮的函数：模块化和可重用性将函数划分为小而具体的模块，以便于理解和维护。通过将常见功能提取
Graphviz 教程：打造直观数据可视化
graphviz 是一款开源工具包，可用于绘制图表和图形，它使用 dot 语言指定图表结构。安装 graphviz 后，可以使用 dot 语言创建图表，例如绘制知识图谱。生成图形后，可以使用 graphviz 强大的功能可视化您的数据并提高
数据守护者：确保数据库的可靠性和可用性
数据库的可靠性和可用性对于现代组织至关重要。数据守护者通过实施数据保护措施和监控策略来确保数据的完整性、可用性和机密性。
Node.js Serverless 监控和可观察性：确保应用程序的可见性和可靠性
Node.js Serverless 架构的流行推动了监控和可观察性的需求，以确保应用程序的可见性和可靠性。本文介绍了使用 Serverless 框架和开源监控工具来实现 Node.js Serverless 的监控和可观察性。
golang函数的错误处理与追踪的可观察性
go 函数中错误处理的关键方法包括：使用 error 类型表示错误区分 panic（用于无法恢复的错误）和 return（用于可处理的错误）使用内置工具（error.error、fmt.errorf 和 errors 包）进行错误追踪通过日
C++ 函数命名的可测试性考量
c++++ 函数命名的可测试性考量包括：可读性和可理解性：名称应清晰传达函数意图。可维护性：名称应简明扼要，包含必要信息。可测试性：名称应避免模糊措辞，使用具体名称。C++ 函数命名的可测试性考量在 C++ 中编写可测试代码时，函数命名至
Mysql 数据可靠性机制
binlog 的写入机制binlog 的写入逻辑比较简单:事务执行过程中，先把日志写到 binlog cache，事务提交的时候，再把 binlog cache 写到 binlog 文件中一个事务的 binlog 是不能被拆开的，因此不论这个事务多大，也要确保
从数据库到可视化性能，5个大数据分析工具测评，python只排倒数
大数据时代，大数据分析行业水涨船高，很多身边的朋友都想学习一下如何进行大数据分析。经常有人问我该怎么选择大数据分析工具。也对，面对市面上那么多大数据分析工具，大家在选择的时候都会懵一下。为了解答大家的疑惑，今天我测评了5款较为常用的大数据分析工具，来给大家看看
小小故障排查三天，早用上可观测性哪来这么多麻烦事！
整个排查过程有 10 多人参加，排查了三天才有结论。我们来回顾一下当时的情况。
Redis怎么使用乐观锁保证数据一致性
这篇文章主要介绍了Redis怎么使用乐观锁保证数据一致性，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。场景在 Redis 中经常会存在这么一种情况，读取某一个 key 的值，
mysql中sysbench0.4.12数据库性能测试
今天就跟大家聊聊有关mysql中sysbench0.4.12数据库性能测试，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。1. 常用选项在Shell中运行以下命令便可得到sysbenc
如何测试Golang函数以确保其可靠性？
golang 函数的可靠性测试涉及单元测试，使用 testing 包隔离测试单个函数；表驱动的测试，使用测试表测试多个输入；子测试，在单个测试函数中创建子测试；集成测试，使用诸如 github.com/ory/dockertest 之类的库
