机器学习、深度学习和神经网络是人工智能领域相互关联的技术。机器学习赋予计算机从数据中学习的能力,深度学习则使用神经网络提取更高级别的特征,神经网络受人脑运作启发,处理输入数据并输出预测。这些技术之间的区别在于复杂性、层数和数据需求。联系在于机器学习是深度学习的基础,神经网络是深度学习架构的基石,三者共同用于从数据中提取知识并做出预测,广泛应用于图像识别、自然语言处理等领域。
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