本文实例为大家分享了python绘制散点图和折线图的具体代码，供大家参考，具体内容如下
#散点图，一般和相关分析、回归分析结合使用
import pandas
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
plot_circle=pandas.read_csv('D://Python projects//reference data//6.1//data.csv')
#定义主题颜色
maincolor=(47/256,82/256,141/256,1)
#设置字体格式为雅黑和大小为20
font={
'size':15,
'family':'SimHei'}
matplotlib.rc('font',**font)
#设置横纵坐标轴等参数
plt.xlabel('广告费用',color=maincolor)
plt.ylabel('购买用户数',color=maincolor)
#修改坐标轴颜色
plt.tick_params(axis='x',color=maincolor)
plt.tick_params(axis='y',color=maincolor)
#小点绘图
plt.plot(
plot_circle['广告费用'],
plot_circle['购买用户数'],
".",color=maincolor)结果为：
折线图：
#折线图
import pandas
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
plot_line=pandas.read_csv('D://Python projects//reference data//6.2//data.csv')
#对日期格式进行转换
plot_line['购买日期']=pandas.to_datetime(plot_line['日期'])
#定义主题颜色
maincolor=(47/256,82/256,141/256,1)
#设置字体格式为雅黑和大小为20
font={
'size':15,
'family':'SimHei'}
matplotlib.rc('font',**font)
#设置横纵坐标轴等参数
plt.xlabel('购买日期',color=maincolor)
plt.ylabel('购买用户数',color=maincolor)
#修改坐标轴颜色
plt.tick_params(axis='x',color=maincolor)
plt.tick_params(axis='y',color=maincolor)
#"-",顺滑的曲线
plt.plot(
plot_line['购买日期'],
plot_line['购买用户数'],
'-',color=maincolor)
plt.title('购买用户数情况分析')
plt.show()
#设置线条的粗细
plt.plot(
plot_line['购买日期'],
plot_line['购买用户数'],
'-',color=maincolor,
linewidth=10)
#虚线
plt.plot(
plot_line['购买日期'],
plot_line['购买用户数'],
'--',color=maincolor)
#线点
plt.plot(
plot_line['购买日期'],
plot_line['购买用户数'],
'-.',color=maincolor)
#点图
plt.plot(
plot_line['购买日期'],
plot_line['购买用户数'],
'.',color=maincolor)
#像素点
plt.plot(
plot_line['购买日期'],
plot_line['购买用户数'],
',',color=maincolor)
#五角星的点
plt.plot(
plot_line['购买日期'],
plot_line['购买用户数'],
'*',color=maincolor)结果包括：
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持编程网。
