这篇文章给大家介绍使用R语言怎么实现一个随机森林算法，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。
R语言包“randomForest”用于创建随机森林。
安装R包
在R语言控制台中使用以下命令安装软件包。 您还必须安装相关软件包（如果有）。
install.packages("randomForest")包“randomForest”具有函数randomForest()，用于创建和分析随机森林。
语法
在R语言中创建随机森林的基本语法是
randomForest(formula, data)以下是所使用的参数的描述
formula是描述预测变量和响应变量的公式。
data是所使用的数据集的名称。
输入数据
我们将使用名为readingSkills的R语言内置数据集来创建决策树。 它描述了某人的readingSkills的分数，如果我们知道变量“age”，“shoesize”，“score”，以及该人是否是母语。
以下是示例数据。
# Load the party package. It will automatically load other required packages.library(party)# Print some records from data set readingSkills.print(head(readingSkills))当我们执行上面的代码，它产生以下结果及图表
nativeSpeaker age shoeSize score1 yes 5 24.83189 32.293852 yes 6 25.95238 36.631053 no 11 30.42170 49.605934 yes 7 28.66450 40.284565 yes 11 31.88207 55.460856 yes 10 30.07843 52.83124Loading required package: methodsLoading required package: grid..............................................................例
我们将使用randomForest()函数来创建决策树并查看它的图。
# Load the party package. It will automatically load other required packages.library(party)library(randomForest)# Create the forest.output.forest <- randomForest(nativeSpeaker ~ age + shoeSize + score, data = readingSkills)# View the forest results.print(output.forest) # Importance of each predictor.print(importance(fit,type = 2))当我们执行上面的代码，它产生以下结果
Call: randomForest(formula = nativeSpeaker ~ age + shoeSize + score, data = readingSkills) Type of random forest: classification Number of trees: 500No. of variables tried at each split: 1 OOB estimate of error rate: 1%Confusion matrix: no yes class.errorno 99 1 0.01yes 1 99 0.01 MeanDecreaseGiniage 13.95406shoeSize 18.91006score 56.73051什么是R语言
R语言是用于统计分析、绘图的语言和操作环境，属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。
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