实现可持续发展面临的三大痛点
当今，越来越多的企业投入到了可持续发展、低碳的大潮中，正在快速响应这一趋势，探寻各种各样的数字化解决方案，把数字化转型和可持续发展两个引擎同时抓起来。在这一过程中，企业往往面临着一些痛点。
首先是数据的收集。一家企业的供应商来源于不同行业，要计算碳排放时，从供应商采集的数据是不一样的，计算方法也不一样，所以如何让供应商配合企业把数据填报准确就是一大难点。在这里，数据的填报可以是手动填报，也可以是利用物联网的技术进行自动化实时采集。
第二是数据的可信。区块链核心技术就像一个不可篡改的账本，比如企业提交的ESG报告，如何能够保证这些数据是完全可信、不可篡改的，这就是企业在数据可信方面的挑战。此外，除了ESG数据，如何保证实时舆情和经营报告数据的真实性，也是数据可信的一个方面。
第三是如何让数据整合、数据分析更简单，如何利用人工智能技术来做一些预测。一些企业、尤其是传统行业，离数据分析、人工智能技术较远，如何能够让他们更快的利用起新兴技术来实现数据分析和预测，也是一大痛点。
作为可持续发展的推动者和变革者，亚马逊云科技始终不遗余力地在云基础设施和服务中践行可持续发展理念，提供工具和可持续发展最佳实践，来帮助客户管理云上应用的可持续性，与合作伙伴一起提供可持续性解决方案，赋能客户可持续发展尤其是实现双碳目标。 “亚马逊云科技的职责，是跟我们的合作伙伴一起，把云的特点用起来，在云上真正构建数字化解决方案，帮助客户在具体的业务场景里面实现双碳目标。企业需要利用将亚马逊云科技的技术与合作伙伴的数字化解决方案结合起来，快速试错，去试出一条路来。” 亚马逊云科技大中华区战略业务发展部总经理顾凡表示。
早在2019年，亚马逊联合发起《气候宣言》，目标是在2040年实现所有业务线零碳排放，相比《巴黎协定》的目标提前十年。目前已带动300多家企业加入《气候宣言》。在可持续发展方面，亚马逊云科技提出云计算的可持续责任共担模型，即：亚马逊云科技负责云自身的可持续发展，如云数据中心的设计，机柜/服务器、建筑材料、可再生能源的采购，电力能源的使用效率、冷却过程中水的可持续性等等。客户负责云上自身应用的可持续发展，如软件架构，选择的云服务，及代码效率等。亚马逊通过为客户提供工具及最佳实践，帮助客户去实现云中应用的可持续性。
“云生、云治、云创”， 赋能客户可持续发展
近日亚马逊云科技宣布，将从“云生、云治、云创”三大方面持续创新，携手可持续发展领域的合作伙伴，赋能客户实现可持续发展目标。
首先“云生”是指通过亚马逊云科技构建可持续的云基础设施，帮助客户实现通过云原生或迁移上云减少碳排放。根据市场调研公司451研究的数据，迁移上云后，亚马逊云科技可以将客户的碳足迹降低近80%。当亚马逊云科技在2025年实现100%采用可再生能源供电，碳排放的削减将高达96%。在电使用方面，亚马逊云科技不断优化电力供应模式，使用风电、光伏等可再生能源，提升数据中心能源效率。针对数据中心电力消耗的相关碳排放，亚马逊云科技使用蒸发冷却技术，改善冷却数据中心的方法，提高能源效率。在其他碳排放方面，亚马逊云科技努力减少与建筑基础设施相关的碳排放。如在数据中心设计过程中，使用先进计算流体力学的建模方法，优化数据中心设计，获得更高能源使用效率等。
“云治”是指亚马逊云科技提升其云服务的硬件和软件的效率，并帮助客户优化云上工作负载，提升云上应用的可持续性。亚马逊云科技推出的基于ARM架构的Amazon Graviton3自研计算芯片在同样条件下可节省60%的能耗；基于Amazon Inferentia机器学习芯片的计算实例更是能够降低70%的资源成本，同时提升3倍的吞吐量；全栈的无服务器技术能够通过极致伸缩能力为应用程序实现资源的绝佳利用率，优化能耗表现。此外，亚马逊云科技还提供良好架构框架（Well-Architected Framework）可持续发展支柱设计原则，帮助用户按照可持续发展最佳实践构建云上应用。
“云创”是指亚马逊云科技围绕重点行业和场景，开发专属的可持续发展解决方案，赋能客户实现可持续发展目标。
亚马逊云科技围绕汽车、能源、制造、交通运输等重点行业，以及碳排放管理、智慧供热、供应链风险管理、绿色能源替换、运输优化管理等重点场景，赋能客户实现可持续发展目标。
数据显示，汽车制造企业90%的碳排放主要来源于供应链，控制整个供应链体系的碳排放是重中之重。一家汽车厂商基于亚马逊云科技碳数据湖构建了碳排放计算平台，安全便捷地集成其供应商的碳排放数据，并使用交叉验证的方式保证数据的真实性。该平台会自动计算汇总供应商提交的碳排放数据，并以图表的方式进行展示，汽车厂商可从碳排放管理维度更好地管理供应商，实现可持续发展的目标。
能源行业是节能减排的大户，借助云计算能够走上绿色低碳高质量发展道路。以智慧供热场景为例，承德双滦兴业热力在节能环保的政策要求下，进行了数字化转型实现节能减排，并实现智慧供热服务。通过部署基于亚马逊云科技的“揽月云智慧云平台”，能够根据天气和供热负载的预测，进行大数据分析，通过机器学习实现仿真和智能优化，实现平均能耗下降 11.7%，折合每年减少标准煤约6万吨，减少碳排放约18万吨。
在云上构建数字化解决方案，实现双碳目标
通过一系列的案例可以看出，在云上构建数字化解决方案实现双碳目标有几个特点：
首先，实时自动化采集数据离不开物联网和云之间的连接，采用亚马逊云科技的物联网服务可以更加容易地把设备全部连接起来，之后自动化地实时采集数据。
第二，采用云上数据湖解决方案，可以更容易地做来源于不同渠道的碳数据的整合、分析，甚至数据交换。
第三，对于供应商这样复杂供应链的分析，借助云上的图数据库可以有效的存储多层级的供应商关联的数据和分析。
第四，需要对外部公开的供应商的运营数据、舆情数据做分析的时候，机器学习平台和工具Amazon SageMaker能让客户更快速和更容易地部署自己的机器学习方案。
第五，亚马逊云科技的Amazon Managed Blockchain可托管的区块链服务，可以真正的在碳排数据中做到防篡改、更可信。
当今，整个行业、客户、合作伙伴还都处在可持续发展的早期阶段，亚马逊云科技凭借领先的云技术解决方案，必将成为可持续发展领域的探路者，也将成就这一领域的其他探路者。
