本篇内容介绍了“Python NumPy图形的灰度的介绍”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!
对于三维数组来说,可以分别得到三种颜色的数组
red_array = img_array[:, :, 0]green_array = img_array[:, :, 1]blue_array = img_array[:, :, 2]
有了三个颜色之后可以使用公式对其进行灰度变换:
Y=0.2126R + 0.7152G + 0.0722BY=0.2126R + 0.7152G + 0.0722B
上图中Y表示的是灰度。
怎么使用矩阵的乘法呢?使用 @ 就可以了:
img_gray = img_array @ [0.2126, 0.7152, 0.0722]
现在img是一个80 * 170的矩阵。
现在使用cmap="gray"作图:
plt.imshow(img_gray, cmap="gray")
“Python NumPy图形的灰度的介绍”的内容就介绍到这里了,感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注编程网网站,小编将为大家输出更多高质量的实用文章!