1. 使用Pandas进行数据分析
Pandas是一个功能强大的数据分析库。只需几行代码，你就可以读取、清洗和分析来自CSV文件或数据库等各种来源的数据。下面是一个示例脚本。
import pandas as pd
# 从CSV文件读取数据
data = pd.read_csv('data.csv')
# 执行基本分析
mean = data['column_name'].mean()
print(f"Mean: {mean}")2. 使用BeautifulSoup进行网页抓取
BeautifulSoup 是一个用于网页抓取的Python库。它可以让你轻松地从网站中提取数据。下面是一个简单的网页抓取脚本。
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'https://example.com'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# 从网页中提取数据
data = soup.find('div', class_='content')
print(data.text)3. 文件重命名
当你需要根据特定标准对文件夹中的多个文件进行重命名时，此脚本会非常方便。例如，你可以添加前缀和后缀，或替换文件名中的文本。
import os
folder_path = '/path/to/folder'
for filename in os.listdir(folder_path):
if filename.startswith('prefix_'):
new_filename = filename.replace('prefix_', 'new_prefix_')
os.rename(os.path.join(folder_path, filename), os.path.join(folder_path, new_filename))4. 使用Pillow调整图像大小
Pillow是一个Python图像处理库，可以简化图像处理。此脚本可以将一批图像调整到指定的分辨率或长宽比。
from PIL import Image
import os
input_folder = '/path/to/images'
output_folder = '/path/to/resized_images'
desired_size = (100, 100)
for filename in os.listdir(input_folder):
with Image.open(os.path.join(input_folder, filename)) as img:
img.thumbnail(desired_size)
img.save(os.path.join(output_folder, filename))5. 使用ReportLab创建PDF
ReportLab是一个使用Python创建PDF文档的库。你可以从文本或HTML内容生成PDF文件。下面是一个基本的示例。
from reportlab.pdfgen import canvas
pdf_file = 'output.pdf'
text = 'Hello, this is a sample PDF.'
c = canvas.Canvas(pdf_file)
c.drawString(100, 750, text)
c.save()6. 使用smtplib发送电子邮件
如果需要自动发送电子邮件，Python的smtplib库可以提供帮助。此脚本可以帮助你以编程方式发送电子邮件。
import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
from email.mime.multipart import MIMEMultipart
smtp_server = 'smtp.example.com'
sender_email = 'your_email@example.com'
receiver_email = 'recipient@example.com'
password = 'your_password'
message = MIMEMultipart()
message['From'] = sender_email
message['To'] = receiver_email
message['Subject'] = 'Sample Email Subject'
body = 'This is a sample email message.'
message.attach(MIMEText(body, 'plain'))
with smtplib.SMTP(smtp_server, 587) as server:
server.starttls()
server.login(sender_email, password)
server.sendmail(sender_email, receiver_email, message.as_string())7. 数据备份脚本
自动备份文件和目录，确保数据安全。
import shutil
source_folder = '/path/to/source_folder'
backup_folder = '/path/to/backup_folder'
shutil.copytree(source_folder, backup_folder)8. 密码生成器
生成强大、随机的密码以增强安全性。
import random
import string
def generate_password(length=12):
characters = string.ascii_letters + string.digits + string.punctuation
return ''.join(random.choice(characters) for _ in range(length))
password = generate_password()
print(password)9. 简单的Web服务器
创建一个基本的HTTP服务器，用于测试和开发目的。
import http.server
import socketserver
port = 8000
with socketserver.TCPServer(('', port), http.server.SimpleHTTPRequestHandler) as httpd:
print(f"Serving at port {port}")
httpd.serve_forever()10. 使用SQLite备份和恢复数据库
SQLite是一个轻量级、基于磁盘的数据库。它不需要单独的服务器，使用一种独特的SQL变体。它可用于许多应用程序的内部数据存储，也可以用于在使用更大的数据库(如PostgreSQL或Oracle)之前进行原型设计。
下面是一个使用Python备份和恢复SQLite数据库的示例脚本。
import sqlite3
import shutil
# 数据库文件路径
source_db_file = 'source.db'
backup_db_file = 'backup.db'
# 创建SQLite数据库备份的函数
def backup_database():
try:
shutil.copy2(source_db_file, backup_db_file)
print("Backup successful.")
except Exception as e:
print(f"Backup failed: {str(e)}")
# 从备份中恢复SQLite数据库的函数
def restore_database():
try:
shutil.copy2(backup_db_file, source_db_file)
print("Restore successful.")
except Exception as e:
print(f"Restore failed: {str(e)}")
# 使用方法
while True:
print("Options:")
print("1. Backup Database")
print("2. Restore Database")
print("3. Quit")
choice = input("Enter your choice (1/2/3): ")
if choice == '1':
backup_database()
elif choice == '2':
restore_database()
elif choice == '3':
break
else:
print("Invalid choice. Please enter 1, 2, or 3.")在这段代码中:
- backup_database()函数会复制SQLite数据库源文件并将其命名为备份文件。运行此函数可创建数据库备份。
- restore_database()函数会将备份文件复制回源文件，从而有效地将数据库恢复到创建备份时的状态。
- 用户可以选择备份数据库、恢复数据库或退出程序。
- 你可以调整source_db_file和backup_db_file变量来指定SQLite源文件和备份数据库文件的路径。
以上就是10个实用的Python脚本，可以帮助你自动完成日常任务。
