20 个 Python 非常实用的自动化脚本

这里有 20 个 Python 脚本，如果你都掌握了，相信你的同事将会对你印象深刻、将那些看似不可自动化的事情自动化完成，并解决你甚至不知道的问题。

1. 文件重复查找器

是否曾经查看过硬盘并想知道，为什么我只剩下 100MB？有一种非常讨厌的事情就是文件重复。以下是查找重复文件和删除它们的脚本：

import os
import hashlib

def hash_file(filename):
    h = hashlib.md5()
    with open(filename, 'rb') as file:
        while chunk := file.read(8192):
            h.update(chunk)
    return h.hexdigest()

def find_duplicates(folder):
    hashes = {}
    for dirpath, _, filenames in os.walk(folder):
        for f in filenames:
            full_path = os.path.join(dirpath, f)
            file_hash = hash_file(full_path)
            if file_hash in hashes:
                print(f"Duplicate found: {full_path} == {hashes[file_hash]}")
            else:
                hashes[file_hash] = full_path

find_duplicates('/path/to/your/folder')

ps：主要不要在系统文件夹上盲目运行此操作。

我曾经在旧项目文件夹上运行这个程序后，在不到 10 分钟的时间内释放了 10GB 的空间。

2. 自动整理下载文件夹

我们基本不会认真整理下载文件夹内的内容，下面是一个可以整齐地组织所有内容的脚本：

import os
import shutil

def organize_folder(folder):
    file_types = {
        'Images': ['.jpeg', '.jpg', '.png', '.gif'],
        'Videos': ['.mp4', '.avi', '.mov'],
        'Documents': ['.pdf', '.docx', '.txt'],
        'Archives': ['.zip', '.rar']
    }

    for filename in os.listdir(folder):
        file_path = os.path.join(folder, filename)
        if os.path.isfile(file_path):
            ext = os.path.splitext(filename)[1].lower()
            for folder_name, extensions in file_types.items():
                if ext in extensions:
                    target_folder = os.path.join(folder, folder_name)
                    os.makedirs(target_folder, exist_ok=True)
                    shutil.move(file_path, os.path.join(target_folder, filename))
                    print(f'Moved {filename} to {folder_name}')

organize_folder('/path/to/Downloads')

相信你也一样，根本没有时间手动组织文件，那就用起来吧。

3. 批量图像调整器

正在处理需要调整图像大小的项目？下面介绍如何轻松批量调整图像大小：

from PIL import Image
import os

def batch_resize(folder, width, height):
    for filename in os.listdir(folder):
        if filename.endswith(('.jpeg', '.jpg', '.png')):
            优势 = Image.open(os.path.join(folder, filename))
            优势 = 优势.resize((width, height))
            优势.save(os.path.join(folder, f"resized_{filename}"))
            print(f'Resized {filename}')

batch_resize('/path/to/images', 800, 600)

当你的领导想要 “在 5 分钟内裁剪并调整这些图像的大小” 时，这非常适合。

4. 实时天气通知

每小时获取实时天气更新，再也不会忘记带伞：

import requests
import time

API_KEY = 'your_api_key'
CITY = 'New York'

def get_weather():
    url = f"http://api.openweathermap.org/data/2.5/weather?q={CITY}&appid={API_KEY}"
    response = requests.get(url)
    data = response.json()
    return data['weather'][0]['description'], data['main']['temp'] - 273.15

while True:
    weather, temp = get_weather()
    print(f"Current weather in {CITY}: {weather}, {temp:.2f}°C")
    time.sleep(3600)  # Run every hour

虽然天气app使用起来也比较方便，但这也是一种装x的方式，哈哈哈。

5. 发送电子邮件

如果你对某个特定的博客网站很着迷，但又不想经常检查它，这里有一个 Python 脚本，它可以将最新的reddit 帖子直接发送到你的收件箱：

import smtplib
import requests

def send_email(subject, body):
    from_addr = 'your_email@example.com'
    to_addr = 'your_email@example.com'
    msg = f"Subject: {subject}\n\n{body}"
    with smtplib.SMTP('smtp.gmail.com', 587) as server:
        server.starttls()
        server.login('your_email@example.com', 'your_password')
        server.sendmail(from_addr, to_addr, msg)

def get_reddit_posts(subreddit):
    url = f"https://www.reddit.com/r/{subreddit}/new.json"
    headers = {'User-agent': 'Mozilla/5.0'}
    response = requests.get(url, headers=headers)
    data = response.json()
    return [post['data']['title'] for post in data['data']['children']]

posts = get_reddit_posts('python')
send_email('Latest Reddit Posts', '\n'.join(posts))

自动化可以节省大量时间。

6. 将任何网页转换为电子书

此脚本将您最喜欢的文章转换成电子书格式，非常适合离线阅读：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from ebooklib import epub

def create_ebook(url, book_title):
    response = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
    
    book = epub.EpubBook()
    book.set_title(book_title)
    
    chapter = epub.EpubHtml(title='Chapter 1', file_name='chap_01.xhtml')
    chapter.content = soup.prettify()
    book.add_item(chapter)
    
    book.spine = ['nav', chapter]
    epub.write_epub(f'{book_title}.epub', book, {})

create_ebook('https://example.com/your-favorite-article', 'My eBook')

7. 将文本转换为语音

听书比看书来得轻松，此脚本可将文本转换为语音：

import pyttsx3

def text_to_speech(text):
    engine = pyttsx3.init()
    engine.say(text)
    engine.runAndWait()

text_to_speech('Hello World, Python is amazing!')

Ps：这个技术恐怕只能拿来炫技，使用它来发现错误或者只是让自己在阅读时休息一下，不是非常实用。

8. 检查网站可用性

想知道你的网站是否瘫痪？这里有一个简单的脚本可以帮你检查：

import requests

def is_website_online(url):
    try:
        response = requests.get(url)
        return response.status_code == 200
    except:
        return False

print(is_website_online('https://example.com'))

如果你自建了一个网站，有一天当你醒来发现你的网站已瘫痪 4 个小时时，这个时候就会发现这个代码的好处了。

9. 跟踪加密货币价格

使用此脚本跟踪你最喜欢的加密货币价格：

import requests

def get_crypto_price(crypto):
    url = f"https://api.coindesk.com/v1/bpi/currentprice/{crypto}.json"
    response = requests.get(url)
    data = response.json()
    return data['bpi']['USD']['rate']

print(get_crypto_price('BTC'))

10.下载完成后关闭电脑

再也不用等着下载完毕在关电脑了。让你的计算机自行处理。此脚本会在下载完成后关闭 PC：

import os
import time

def check_downloads():
    while True:
        if not os.listdir('/path/to/downloads'):
            print("Shutting down...")
            os.system("shutdown /s /t 1")
        time.sleep(60)

check_downloads()

11. 使用密码保护你的脚本

这里有一个有趣的例子：用密码保护你的脚本，这样就没有人可以在未经许可的情况下运行它们：

import getpass

password = getpass.getpass('Enter your password: ')
if password != 'secret':
    print('Access Denied')
    exit()
else:
    print('Access Granted')
    # Your protected code here

Ps：将其与加密方法结合，可获得双重保护。

12. 监控计算机的 CPU 使用情况

留意 CPU 温度和使用情况：

import psutil

def monitor_cpu():
    print(f"CPU usage: {psutil.cpu_percent()}%")
    print(f"Memory usage: {psutil.virtual_memory().percent}%")

monitor_cpu()

因为CPU过热绝对不是什么好事。当然，也有专门应用可以直接使用，但作为编程大佬的你，直接上代码不是很酷么！

13. 将 PDF 转换为文本

如果你经常处理 PDF，此脚本将为提取文本提供一些思路：

import PyPDF2

def pdf_to_text(pdf_file):
    reader = PyPDF2.PdfReader(pdf_file)
    text = ''
    for page in reader.pages:
        text += page.extract_text()
    return text

print(pdf_to_text('example.pdf'))

现在你可以轻松提取关键信息，而无需无休止地复制粘贴。

14. 生成二维码

为任何 URL 或文本创建二维码：

import qrcode

def generate_qr(text, filename):
    code = qrcode.make(text)
    code.save(f"{filename}.png")

generate_qr('https://example.com', 'my_qr_code')

谁知道二维码可以这么简单？

15. 下载 YouTube 视频

在几秒钟内下载您喜爱的 YouTube 视频：

import yt_dlp

def download_video(url):
    # yt-dlp 的选项
    ydl_opts = { 
        'format' : 'best' ,   # 下载最佳可用质量
        'outtmpl' : '%(title)s.%(ext)s' ,   # 将文件名设置为视频
        'noplaylist' : True ,   # 如果 URL 是播放列表的一部分，则下载单个视频
        'quiet' : False ,   # 在控制台中显示下载进度
        'ignoreerrors' : True ,   # 即使遇到错误也继续
        'no_warnings' : True ,   # 抑制警告
    } 
    try : 
        # 使用 yt-dlp 下载视频
        with yt_dlp.YoutubeDL(ydl_opts) as ydl: 
            ydl.download([url]) 
        print ( "下载已成功完成。" ) 
    except Exception as e: 
        print ( f"发生错误：{e}" ) 

# 用所需的 YouTube 视频 URL 替换
download_video('https://www.youtube.com/watch?v=_v7ksOgFn-w' )

请记住，负责任地下载！

16. 创建随机强密码

使用此脚本生成强随机密码：

import string
import random

def generate_password(length):
    chars = string.ascii_letters + string.digits + string.punctuation
    return ''.join(random.choice(chars) for _ in range(length))

print(generate_password(16))

再也不用为想个密码而头疼了。

17. 获取实时股票价格

使用此快速脚本跟踪实时股票价格：

import requests

def get_stock_price(symbol):
    url = f"https://finnhub.io/api/v1/quote?symbol={symbol}&token=your_api_key"
    response = requests.get(url)
    data = response.json()
    return data['c']

print(get_stock_price('AAPL'))

实现了边写代码，边炒股了！

18. 创建一个简单的聊天机器人

制作自己的聊天机器人：

import random

def chatbot():
    responses = ['Hello!', 'How can I help you?', 'Goodbye!']
    while True:
        user_input = input("You: ")
        if user_input.lower() == 'bye':
            print("Chatbot: Goodbye!")
            break
        print(f"Chatbot: {random.choice(responses)}")

chatbot()

你的个人助理，仅需几行代码即可创建。当然，你也可以通过部署一个大语言模型为驱动，部署你的智能聊天机器人，只要你有足够的显卡资源。

19. 用计步器跟踪每日步数

除了使用手表跟踪步数，作为一编程大佬，我们还可以使用 Python 获取步数：

import fitbit

def get_daily_steps(token):
    client = fitbit.Fitbit('client_id', 'client_secret', oauth2_token=token)
    steps = client.activities()['summary']['steps']
    return steps

print(f"Steps today: {get_daily_steps('your_token')}")

Python 除了不能帮你生孩子，真实无所不能！

20. 创建待办事项清单

一个简单的待办事项清单，因为我们的生活都需要一些秩序：

import json

def add_task(task):
    with open('todo.json', 'r+') as file:
        tasks = json.load(file)
        tasks.append(task)
        file.seek(0)
        json.dump(tasks, file)

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