数据似乎总是需要迁移，无论是从内部部署设施迁移到云平台，还是从操作系统到长期存档，数据始终在移动。
以下是2022年数据迁移市场的五个主要趋势：
1.非结构化数据迁移
2022年，首席信息官将会继续关注基础设施的现代化，以支持由于下一代应用程序、云计算、物联网、边缘计算以及远程工作的快速增长而产生的数据和工作流需求。最优先考虑的是针对非结构化数据的数字化转型计划。虽然“结构化”数据(例如数据库)远未过时，但“非结构化数据”(文档、图像、视频等)是企业中增长最快的数据类别。
Datadobi公司产品营销副总裁Steve Leeper表示：“首席信息官及其团队采用能够快速、安全、准确地将非结构化数据迁移到其理想平台，然后有效地管理其生命周期，这一点至关重要。
然而更重要的是，需要将非结构化数据迁移到理想的位置，以推动分析、机器学习和商业智能活动，从而能够快速做出有利的商业决策。”
他表示，非结构化数据的大量数据迁移是为了使人工智能和分析应用程序能够访问这些数据。在某些情况下，数据只是在内部部署设施中移动，但在其他情况下，这些数据必须迁移到云中。
2.迁移软件整合
在以往，软件仅可用于特定类型的迁移，例如将数据从遗留应用程序迁移到现代系统。最近，云计算供应商开发了帮助企业将大量数据迁移到云平台的软件。此外，他们开发了可以在现场发送的硬件，以便将所有数据迁移云计算提供商提供的云平台。这防止了通过网络迁移所有数据时出现的网络过载。
StorCentric公司首席技术官Surya Varanasi表示，数据迁移软件的范围已经扩大。渠道解决方案提供商和最终用户都需要支持云计算的智能数据迁移软件，以帮助他们消除数据孤岛。
Varanasi说，“到2022年，用户将需要一个包罗万象的软件解决方案，该解决方案可以跨异构存储环境(包括磁盘、磁带和公共或私有云)提供与供应商无关的文件迁移、复制和同步。这样做，用户将消除数据孤岛，提高工作效率，并提供额外的数据保护层。
用户不会满足于能够管理数百万个文件的非专有服务器。它必须能够根据企业的特定要求设置智能策略，并与当前的基础设施和支持的S3存储桶兼容云集成，以便用户可以利用云计算基础设施。”
3.数据优先迁移
数据迁移在很大程度上被认为是不可避免的、危险的和痛苦的过程。用户每隔三到五年就会进行一次硬件更新，这迫使进行大规模的提升和转变。迁移到云平台只会增加复杂性，因为数据迁移必须通过广域网(WAN)完成。
数据主导迁移这一术语开始流行起来。数据优先的方法可以将工作分解为更小的部分，而不是根据存储量来规划迁移。通过分析数据，然后按工作负载、数据类型或其他关键值迁移或移动，企业将变得更加敏捷。这将原本是一项庞大且具有颠覆性的任务分解为较小的任务，这些任务也更容易以较低的风险进行管理。
Komprise公司产品营销总监Steve Pruchniewski表示：“随着越来越多的客户将业务迁移到云平台，数据主导的迁移尤其重要。我们认为，企业不是在进行从内部部署设施到云平台的批量迁移，而是将正确的数据集迁移到正确的云服务，以提供所需的性能、功能。这也符合当前多云环境的趋势。”
这种以数据为主导的方法还为持续优化数据布局带来了机会。通过以数据为中心的方法，可以将数据放在正确的位置，因此它总是可以在正确的时间放在正确的位置。
4.数据库迁移
Striim公司产品总监John Kutay表示，该公司数据库在过去在内部部署设施中存储和运营，后来对其数据库进行了战略迁移，以优化资源、削减成本，并采用IT堆栈的现代元素，例如将数据库迁移到公有云或混合云。如今，越来越多的内部数据库正在迁移到云平台中，在那里它们可以更轻松地与分析、面向客户的策略、营销和其他企业系统相关联。
5.云平台之间的迁移
迁移在过去主要是从内部部署设施迁移到云平台。如今，大部分迁移都是从一个云平台迁移到另一个云平台。无论是为了弹性、在其他提供商处获得更好的折扣，还是为了数据恢复的目的，企业都在移动他们的数据。
StorageIO集团分析师Greg Schulz表示：“将数据和应用程序以经济高效且及时的方式从一个云平台迁移到另一个云平台是一个明确的趋势。”
云计算提供商之间可能存在高速网络，可以快速传输数据。然而，人们意识到的一个挑战是，一般来说，将数据迁移到云平台中是免费的，但将数据迁出则需要付费。因此，用户要了解云计算数据迁出费用以及可以采取哪些措施来减少这些成本。
