本篇文章为大家展示了Python中怎么实现参数注解，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。
1.函数定义的弊端
python是动态语言，变量随时可以被赋值，且能赋值为不同的类型，动态语言很灵活，但是这种特性也是弊端；
难发现：由于不做任何类型检查，直到运行期问题才显现出来，或者线上运行时才能暴露出问 题 ；
难使用：函数的使用者看到函数的时候，并不知道你的函数的设计，并不知道应该传入什么类 型的数据；
解决办法：可以通过增加文档Documentation String（帮助文档）和使用函数参数注解两种办法来解决这个弊端；
2.什么是参数注解
def show(x: int, y: int) -> int: ''' :param x: :param y: :return: ''' return x * yprint(show(10,20)) # 200函数中间使用 ‘’’ ‘’’包裹起来的注释说明就是参数注解；
3.使用参数注解的好处
参数注解可以避免动态语音的弊端；
可以对函数的参数进行类型注解和对函数的返回值进行类型注解；
参数注解只对函数参数做一个辅助的说明，并不对函数参数进行类型检查；
4.Functools模块的使用
# 示例1import inspectdef add(x:int, y:int, *args,**kwargs) -> int: return x + ysig = inspect.signature(add)print(sig) # (x: int, y: int, *args, **kwargs) -> intprint(sig.parameters) # OrderedDict([('x', <Parameter "x: int">), ('y', <Parameter "y: int">), ('args', <Parameter "*args">), ('kwargs', <Parameter "**kwargs">)])# 示例2: partial偏函数from functools import partialdef add(x, y): return x + ypartial_add = partial(add, x=1)result = partial_add(y=2)print(result) #输出： 3# lru_cachefrom functools import lru_cacheimport time@lru_cache()def add(x, y): time.sleep(10) return x + yprint(add(1,2))print(add(2,3))print(add(2,3))print(add(2,3))指那些作用于函数或者返回其它函数的函数，通常只要是可以被当做函数调用的对象就是这个模块的目标；
lru_cache装饰器的作用就是把计算结果保存在内存中，下一次有同一个参数传入的话就不会再次进行计算；
上述内容就是Python中怎么实现参数注解，你们学到知识或技能了吗？如果还想学到更多技能或者丰富自己的知识储备，欢迎关注编程网行业资讯频道。
