1. Java
- 下载Java 1.8 64位版本https://java.com/en/download/. 如果不是64位java,在启动资源节点管理器时会出现错误
- Java 安装自选目录, 必须是中间不带空格的目录结构:比如 C:java64
- 安装完成后,使用“java -version”命令在命令行中确认运行了正确的版本
C:Users>java -version
java version "1.8.0_251"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_251-b08)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.251-b08, mixed mode)
2. WinRAR/7-ZIP
- 下载并安装WinRAR 64位版本,用来解压Windows上的Linux类型tar.gz包: http://www.rarlab.com/download.htm
- 或者使用7-zip: https://www.7-zip.org/download.html
3. Hadoop
- 安装Hadoop发行版。二进制包: https://archive.apache.org/dist/hadoop/common/hadoop-2.9.1/hadoop-2.9.1.tar.gz
- 解压并将文件夹名重命名为hadoop,并将其放在C:Learning
- 目录名字中间不要有空格(因为Hadoop初始开发基于linux, linux 文件名字不能有空格)。
3. 1 Setup Environmental Variables
添加以下目录到path变量:
3.2 Edit Hadoop Configuration
注意:如果你不想自己配置下面 3.2 过程, 除了3.2.3 其它的步骤可以忽略, 那么下载下面链接(bin data etc)文件夹放到你的hadoop目录下覆盖(https://github.com/yjy24/bigdata_learning ), 然后从3.2.3 开始继续!
3.2.1 新建data 目录和子目录
- c:/Learning/hadoop/data
- c:/Learning/hadoop/data/namenode
- c:/Learning/hadoop/data/datanode
3.2.2 修改 Hadoop 配置文件
- HDFS服务地址
a) C:Learninghadoopetchadoopcore-site.xml
fs.defaultFS
hdfs://localhost:9000
- 加入如下内容到mapreduce 框架设置文件
b) C:Learninghadoopetchadoopmapred-site.xml
mapreduce.framework.name
yarn
- 添加namenode 和 datanode 目录设置
c) C:Learninghadoopetchadoophdfs-site.xml
dfs.replication
1
dfs.namenode.name.dir
file:///Learning/hadoop/data/namenode
dfs.datanode.data.dir
file:///Learning/hadoop/data/datanode
- 添加如下内容到Yarn配置文件
D:Learninghadoopetchadoopyarn-site.xml
yarn.resourcemanager.hostname
0.0.0.0
yarn.nodemanager.local-dirs
file:///c:/Learning/hadoop/tmp
yarn.nodemanager.aux-services
mapreduce_shuffle
yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class
org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler
- 设置 JAVA_HOME 目录到 hadoop-env.cmd. 文件第一行。
e) C:Learninghadoopetchadoophadoop-env.cmd
显性设置JAVA_HOME
set JAVA_HOME=C:java64
3.2.3 下载配置Windows 环境需要的库文件
- 1. 安装 Visual C++ 2010 Redistributable Package (x64): https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=14632
- 2. 把 winutils.exe 等 windows 需要的文件放到 C:Learninghadoopin 下面。
- 3. 把里面的 hadoop.dll 拷贝到 C:WindowsSystem32 一份
3.3 启动Hadoop
3.3.1 格式化 Hadoop namenode:
>hdfs namenode -format
Log on scren when run successfully:
20/04/19 10:40:13 INFO common.Storage: Storage directory Learninghadoopdata
amenode has been successfully formatted.
20/04/19 10:40:13 INFO namenode.FSImageFormatProtobuf: Saving image file Learninghadoopdata
amenodecurrentfsimage.ckpt_0000000000000000000 using no compression
20/04/19 10:40:13 INFO namenode.FSImageFormatProtobuf: Image file Learninghadoopdata
amenodecurrentfsimage.ckpt_0000000000000000000 of size 320 bytes saved in 0 seconds .
20/04/19 10:40:13 INFO namenode.NNStorageRetentionManager: Going to retain 1 images with txid >= 0
20/04/19 10:40:13 INFO namenode.NameNode: SHUTDOWN_MSG:
3.3.2 启动 Hadoop 所有的服务:
- 要用管理员身份运行,四个service窗口会打开运行, 包括HDFS 的数据节点 和 Yarn 管理器服务进程
C:Learninghadoopsbinstart-all.cmd
3.4 Open Hadoop GUI
- 完成以上步骤后,打开浏览器,导航到: http://localhost:8088/cluster, 这里可以查看job的运行情况 log 信息。