云计算以前是一种新的技术趋势，现在已成为主流，主要参与者AWS（亚马逊网络服务）、微软Azure和谷歌云平台主宰了市场。随着越来越多的企业转向云解决方案，云计算的采用正在不断扩大。但是，它不再是一种新的技术趋势。随着企业处理的数据量不断增加，他们已经意识到云计算在某些情况下的不足。
边缘计算旨在帮助解决其中一些问题，以绕过云计算造成的延迟，并将数据传输到数据中心进行处理。如果愿意，它可以存在于“边缘”，更靠近计算需要发生的地方。因此，边缘计算可用于处理远程位置的时间敏感数据，这些位置与集中式位置的连接有限或没有连接。在这些情况下，边缘计算可以像小型数据中心一样发挥作用。
近年来，边缘计算已成为一种革命性的计算范式，它改变了我们处理和分析数据的方式。它使计算资源更接近数据源，从而实现更快的数据处理、实时分析并减少网络延迟。随着对下一代应用的需求不断增长，边缘计算变得越来越重要，因为它具有多项优势，使其成为下一代应用的理想选择。在这里，我们将探讨边缘计算的好处和用例，以及如何利用它来释放下一代应用的潜力。
边缘计算的好处：
边缘计算具有多项优势，使其成为下一代应用的理想选择。其中一些好处包括：
低延迟：边缘计算通过处理更靠近源头的数据来减少网络延迟，无需将数据发送到远程数据中心进行处理。这对于物联网等时间敏感的应用尤其重要，因为实时数据处理至关重要。
实时处理：边缘计算支持实时数据处理，这对于自动驾驶汽车、无人机和智能家居等时间敏感型应用至关重要。例如，在智能家居中，边缘计算可用于实时处理传感器数据，从而实现对家用电器的自动化控制。
可扩展性：边缘计算允许在更靠近数据源的地方部署计算资源，从而能够轻松扩展资源以满足不断变化的应用需求。这对于需要高计算能力的应用程序尤其重要，例如人工智能和机器学习应用。
安全性：边缘计算通过在本地处理敏感数据来提高安全性，降低数据泄露和未经授权访问的风险。这对于需要始终保护患者数据的医疗保健等应用尤为重要。
边缘计算的用例：
边缘计算有多个用例，使其成为下一代应用的理想选择。其中一些用例包括：
物联网：边缘计算是需要实时处理和低延迟的物联网应用的理想选择。例如，在智能城市中，边缘计算可以用于处理来自交通传感器的数据，从而实现实时交通管理。
自动驾驶汽车：边缘计算可用于自动驾驶汽车，实时处理传感器数据，降低事故风险并提高驾驶效率。这一点尤为重要，因为自动驾驶汽车依靠实时数据处理来做出关键决策。
无人机：边缘计算可用于无人机，以实现视频数据的实时处理，实现无人机飞行的自动控制并改进导航。这对于搜索和救援等应用尤为重要，因为无人机需要实时导航来定位失踪人员。
医疗保健：边缘计算可用于医疗保健，以实现对患者数据的实时处理，从而实现更快的诊断和治疗。例如，在医院中，边缘计算可用于处理来自可穿戴设备的患者数据，从而实现对患者健康状况的实时监控。
如何利用边缘计算的潜力：
为了利用边缘计算的潜力，企业需要采用以下策略：
确定用例：企业需要确定可以使用边缘计算来提高应用性能、减少延迟并实现实时处理的用例。
选择合适的基础设施：企业需要为边缘计算选择合适的基础设施。这包括选择正确的边缘设备，例如网关和边缘服务器，以及正确的网络基础设施，例如5G和Wi-Fi6。
开发边缘应用：企业需要开发针对边缘计算优化的边缘应用。这包括开发可以实时处理数据、可扩展并且可以处理来自多个来源的数据的应用。
保护边缘设备：需要保护网关和边缘服务器等边缘设备，以防止未经授权的访问。这包括实施强密码、使用加密以及确保固件和软件是最新的。
实施网络安全：网络安全对于防止DDoS攻击和恶意软件等网络攻击至关重要。企业需要实施防火墙、入侵检测系统和安全的VPN连接。
实施数据安全：数据安全对于保护个人信息和财务数据等敏感数据至关重要。企业需要实施加密、访问控制以及数据备份和恢复措施。
最后的想法：
随着企业处理的数据量持续增长，边缘计算已成为一种革命性的计算范式，与传统云计算相比具有多项优势，包括低延迟、实时处理、可扩展性和更高的安全性。
随着对下一代应用需求不断增加，边缘计算变得越来越重要，因为它具有多种优势，使其成为物联网、自动驾驶汽车、无人机和医疗保健等实时和时间敏感型应用的理想选择。
为了利用边缘计算的潜力，企业需要采用正确的策略，包括识别用例、选择正确的基础设施、开发优化的边缘应用、保护边缘设备、实施网络安全和数据安全。
