边缘计算是一种分布式、开放的 AI 架构，通过支持移动计算和物联网 (IoT) 技术，具有分散的处理能力。这最大限度地减少了客户端和服务器之间的长距离通信需求，从而减少了延迟和带宽使用。
边缘计算的应用
石油和天然气行业——实时远程监控以及由物联网传感器提供支持的先进机械部署在隔离地点，以保护关键机械和系统免受灾难。
- 智慧城市——边缘计算设备正在收集信息以完成基础处理任务，这是智慧城市发展的核心。
- 自动驾驶汽车——边缘技术可以通过发送事故、天气状况、交通等数据来帮助自动驾驶汽车频繁通信。
- 安全性——安装的边缘计算设备实时识别和标记异常行为，最终尽快采取对策，充当安全监控系统。
- 云游戏——云游戏公司使用边缘计算技术来构建靠近游戏玩家的边缘服务器，以减少延迟并提供响应式和身临其境的游戏体验。
- 制造——边缘计算允许工业机械在没有人为干预的情况下做出决策。分散式设计有助于最大限度地减少时间和成本。由于机器学习网络的架构是由边缘计算开发的，因此机器人驱动的制造也是可能的。
- 金融部门——银行可以使用计算机视觉和边缘分析远程协助建立普通和白标分支机构，帮助为消费者提供无处不在的金融银行产品和服务。
- 医疗保健——在医疗保健领域，边缘计算旨在加快机器对机器和机器对人交互之间的连接。 这有助于将医疗软件和服务带到偏远的农村地区。
- 交通管理——改善实时数据是优化交通管理系统的最佳方法之一。 智能交通网络，特别是交通管理流程，广泛使用边缘计算技术。
- 边缘视频编排——边缘视频编排使用边缘计算资源来为广泛使用但带宽密集的资源（即视频）执行高度优化的交付过程。 这是 5G 边缘计算机将在未来几年内解决的问题。
