C++中怎么使用OpenCV制作哈哈镜图像效果

这篇文章主要介绍了C++中怎么使用OpenCV制作哈哈镜图像效果的相关知识，内容详细易懂，操作简单快捷，具有一定借鉴价值，相信大家阅读完这篇C++中怎么使用OpenCV制作哈哈镜图像效果文章都会有所收获，下面我们一起来看看吧。

一、凸透镜

制作凸透镜效果（将图像放大）。根据网上查找的变换公式：

图像放大：凸透镜

x = (dx / 2)*(sqrt(pow(dx, 2) + pow(dy, 2)) / r) + cx;

y = (dy / 2)*(sqrt(pow(dx, 2) + pow(dy, 2)) / r) + cy;

1.功能源码

请查看源码注释

bool Mirror_Magnify(Mat src){Mat canvas = Mat::zeros(src.size(), src.type()); //画布，重新生成哈哈图像//图像中心int cx = src.cols / 2;int cy = src.rows / 2;//决定哈哈镜大小int radius = 200; //图像像素修改for (int i = 0; i < src.rows; i++){for (int j = 0; j < src.cols; j++){//任意像素点到图像中心距离int dx = j - cx;int dy = i - cy;//重新映射像素点位置int x = (dx / 2)*(sqrt(pow(dx, 2) + pow(dy, 2)) / radius) + cx;int y = (dy / 2)*(sqrt(pow(dx, 2) + pow(dy, 2)) / radius) + cy;for (int c = 0; c < 3; c++){//防止越界if ((x > 0 && x < src.cols) && (y > 0 && y < src.rows)){canvas.at<Vec3b>(i, j)[c] = src.at<Vec3b>(y, x)[c];}}}}imshow("Mirror_Magnify", canvas);return true;}

2.效果显示

二、凹透镜

制作凹透镜效果（将图像缩小）。根据网上查找的变换公式：

图像缩小：凹透镜

x = sqrt(sqrt(pow(dx, 2) + pow(dy, 2))) * compress * cos(atan2(dy, dx)) + cx;

y = sqrt(sqrt(pow(dx, 2) + pow(dy, 2))) * compress * sin(atan2(dy, dx)) + cy;

1.功能源码

请查看源码注释

bool Mirror_Narrow(Mat src){Mat canvas = Mat::zeros(src.size(), src.type());//画布，重新生成哈哈图像int compress = 12; //压缩强度//图像中心int cx = src.cols / 2;int cy = src.rows / 2;//图像像素修改for (int i = 0; i < src.rows; i++){for (int j = 0; j < src.cols; j++){//任意像素点到图像中心距离int dx = j - cx;int dy = i - cy;//重新映射像素点位置int x = sqrt(sqrt(pow(dx, 2) + pow(dy, 2))) * compress * cos(atan2(dy, dx)) + cx;int y = sqrt(sqrt(pow(dx, 2) + pow(dy, 2))) * compress * sin(atan2(dy, dx)) + cy;for (int c = 0; c < 3; c++){//防止越界if ((x > 0 && x < src.cols) && (y > 0 && y < src.rows)){canvas.at<Vec3b>(i, j)[c] = src.at<Vec3b>(y, x)[c];}}}}imshow("Mirror_Narrow", canvas);return true;}

2.效果显示

三、源码

#include<iostream>#include<opencv2/opencv.hpp>using namespace std;using namespace cv;bool Mirror_Magnify(Mat src){Mat canvas = Mat::zeros(src.size(), src.type()); //画布，重新生成哈哈图像//图像中心int cx = src.cols / 2;int cy = src.rows / 2;//决定哈哈镜大小int radius = 200; //图像像素修改for (int i = 0; i < src.rows; i++){for (int j = 0; j < src.cols; j++){//任意像素点到图像中心距离int dx = j - cx;int dy = i - cy;//重新映射像素点位置int x = (dx / 2)*(sqrt(pow(dx, 2) + pow(dy, 2)) / radius) + cx;int y = (dy / 2)*(sqrt(pow(dx, 2) + pow(dy, 2)) / radius) + cy;for (int c = 0; c < 3; c++){//防止越界if ((x > 0 && x < src.cols) && (y > 0 && y < src.rows)){canvas.at<Vec3b>(i, j)[c] = src.at<Vec3b>(y, x)[c];}}}}imshow("Mirror_Magnify", canvas);return true;}bool Mirror_Narrow(Mat src){Mat canvas = Mat::zeros(src.size(), src.type());//画布，重新生成哈哈图像int compress = 12; //压缩强度//图像中心int cx = src.cols / 2;int cy = src.rows / 2;//图像像素修改for (int i = 0; i < src.rows; i++){for (int j = 0; j < src.cols; j++){//任意像素点到图像中心距离int dx = j - cx;int dy = i - cy;//重新映射像素点位置int x = sqrt(sqrt(pow(dx, 2) + pow(dy, 2))) * compress * cos(atan2(dy, dx)) + cx;int y = sqrt(sqrt(pow(dx, 2) + pow(dy, 2))) * compress * sin(atan2(dy, dx)) + cy;for (int c = 0; c < 3; c++){//防止越界if ((x > 0 && x < src.cols) && (y > 0 && y < src.rows)){canvas.at<Vec3b>(i, j)[c] = src.at<Vec3b>(y, x)[c];}}}}imshow("Mirror_Narrow", canvas);return true;}int main(){Mat src = imread("test.jpg");if (src.empty()){cout << "No Image!" << endl;system("pause");return -1;}Mirror_Magnify(src);Mirror_Narrow(src);imshow("test", src);waitKey(0);system("pause");;return 0;}

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