前言
本文将使用OpenCV C++ 制作哈哈镜图像。其实原理很简单，就是让图像像素扭曲，将像素重新进行映射。
一、凸透镜
制作凸透镜效果（将图像放大）。根据网上查找的变换公式：
图像放大：凸透镜
x = (dx / 2)*(sqrt(pow(dx, 2) + pow(dy, 2)) / r) + cx;
y = (dy / 2)*(sqrt(pow(dx, 2) + pow(dy, 2)) / r) + cy;
1.功能源码
请查看源码注释
bool Mirror_Magnify(Mat src)
{
Mat canvas = Mat::zeros(src.size(), src.type()); //画布，重新生成哈哈图像
//图像中心
int cx = src.cols / 2;
int cy = src.rows / 2;
//决定哈哈镜大小
int radius = 200;
//图像像素修改
for (int i = 0; i < src.rows; i++)
{
for (int j = 0; j < src.cols; j++)
{
//任意像素点到图像中心距离
int dx = j - cx;
int dy = i - cy;
//重新映射像素点位置
int x = (dx / 2)*(sqrt(pow(dx, 2) + pow(dy, 2)) / radius) + cx;
int y = (dy / 2)*(sqrt(pow(dx, 2) + pow(dy, 2)) / radius) + cy;
for (int c = 0; c < 3; c++)
{
//防止越界
if ((x > 0 && x < src.cols) && (y > 0 && y < src.rows))
{
canvas.at<Vec3b>(i, j)[c] = src.at<Vec3b>(y, x)[c];
}
}
}
}
imshow("Mirror_Magnify", canvas);
return true;
}
2.效果显示
二、凹透镜
制作凹透镜效果（将图像缩小）。根据网上查找的变换公式：
图像缩小：凹透镜
x = sqrt(sqrt(pow(dx, 2) + pow(dy, 2))) * compress * cos(atan2(dy, dx)) + cx;
y = sqrt(sqrt(pow(dx, 2) + pow(dy, 2))) * compress * sin(atan2(dy, dx)) + cy;
1.功能源码
请查看源码注释
bool Mirror_Narrow(Mat src)
{
Mat canvas = Mat::zeros(src.size(), src.type());//画布，重新生成哈哈图像
int compress = 12; //压缩强度
//图像中心
int cx = src.cols / 2;
int cy = src.rows / 2;
//图像像素修改
for (int i = 0; i < src.rows; i++)
{
for (int j = 0; j < src.cols; j++)
{
//任意像素点到图像中心距离
int dx = j - cx;
int dy = i - cy;
//重新映射像素点位置
int x = sqrt(sqrt(pow(dx, 2) + pow(dy, 2))) * compress * cos(atan2(dy, dx)) + cx;
int y = sqrt(sqrt(pow(dx, 2) + pow(dy, 2))) * compress * sin(atan2(dy, dx)) + cy;
for (int c = 0; c < 3; c++)
{
//防止越界
if ((x > 0 && x < src.cols) && (y > 0 && y < src.rows))
{
canvas.at<Vec3b>(i, j)[c] = src.at<Vec3b>(y, x)[c];
}
}
}
}
imshow("Mirror_Narrow", canvas);
return true;
}
2.效果显示
三、源码
#include<iostream>
#include<opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
bool Mirror_Magnify(Mat src)
{
Mat canvas = Mat::zeros(src.size(), src.type()); //画布，重新生成哈哈图像
//图像中心
int cx = src.cols / 2;
int cy = src.rows / 2;
//决定哈哈镜大小
int radius = 200;
//图像像素修改
for (int i = 0; i < src.rows; i++)
{
for (int j = 0; j < src.cols; j++)
{
//任意像素点到图像中心距离
int dx = j - cx;
int dy = i - cy;
//重新映射像素点位置
int x = (dx / 2)*(sqrt(pow(dx, 2) + pow(dy, 2)) / radius) + cx;
int y = (dy / 2)*(sqrt(pow(dx, 2) + pow(dy, 2)) / radius) + cy;
for (int c = 0; c < 3; c++)
{
//防止越界
if ((x > 0 && x < src.cols) && (y > 0 && y < src.rows))
{
canvas.at<Vec3b>(i, j)[c] = src.at<Vec3b>(y, x)[c];
}
}
}
}
imshow("Mirror_Magnify", canvas);
return true;
}
bool Mirror_Narrow(Mat src)
{
Mat canvas = Mat::zeros(src.size(), src.type());//画布，重新生成哈哈图像
int compress = 12; //压缩强度
//图像中心
int cx = src.cols / 2;
int cy = src.rows / 2;
//图像像素修改
for (int i = 0; i < src.rows; i++)
{
for (int j = 0; j < src.cols; j++)
{
//任意像素点到图像中心距离
int dx = j - cx;
int dy = i - cy;
//重新映射像素点位置
int x = sqrt(sqrt(pow(dx, 2) + pow(dy, 2))) * compress * cos(atan2(dy, dx)) + cx;
int y = sqrt(sqrt(pow(dx, 2) + pow(dy, 2))) * compress * sin(atan2(dy, dx)) + cy;
for (int c = 0; c < 3; c++)
{
//防止越界
if ((x > 0 && x < src.cols) && (y > 0 && y < src.rows))
{
canvas.at<Vec3b>(i, j)[c] = src.at<Vec3b>(y, x)[c];
}
}
}
}
imshow("Mirror_Narrow", canvas);
return true;
}
int main()
{
Mat src = imread("test.jpg");
if (src.empty())
{
cout << "No Image!" << endl;
system("pause");
return -1;
}
Mirror_Magnify(src);
Mirror_Narrow(src);
imshow("test", src);
waitKey(0);
system("pause");;
return 0;
}
到此这篇关于C++ OpenCV制作哈哈镜图像效果的文章就介绍到这了,更多相关C++ OpenCV哈哈镜图像内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网！
