mongodb和NoSql的区别：两者没有什么区别可言，mongodb属于NoSql的一种，NoSql是指非关系型数据库的意思，而在mongodb是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，其中非关系数据库当中功能最丰富，因此mongodb就是一个NoSql数据库，能够支持多种查询语言、二维空间索引，主要用来解决用户多、数量大的效率问题。
具体内容如下：
NoSQL
NoSQL简介
NoSQL（Not Only SQL），意思是”不仅仅是SQL”,值的是非关系型数据库，是一项全新的数据库革命性运动，早期就有人提出，发展至2009年趋势越发的高涨，NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储，相对于铺天盖地的关系型数据库运用，这一概念无疑是一种全新的思维的注入。
关系型数据库中的表都是存储一些格式化的数据结构，每条记录的字段的组成都一样，即使不是每条记录都需要所有的字段，但数据库会为每条数据分配所有的字段。而非关系型数据库以键值对(key-value)存储，它的结构不固定，每一条记录可以有不一样的键，每条记录可以根据需要增加一些自己的键值对，这样就不会局限于固定的结构，可以减少一些时间和空间的开销。
常见的NoSQL数据库：
CouchDB
Redis
MongoDB
Neo4j
HBase
BigTable(Hadoop常用)
由此可见MongoDB就是一个NoSQL数据库。
MongoDB
什么是MongoDB？
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，由C++语言编写，皆在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案
MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散，是类似于Json的bson 格式，因此可以存储比较复杂的数据类型，MongoDB最大的特点是它支持的查询语言方法非常强大，其语言的特点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似于关系数据库单表查询的绝大部分功能。而且支持对数据建立索引
MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。
在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。
MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。
MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。
MongoDB的特点
优点
更高的写负载，MongoDB拥有更高的插入速度。
处理很大的规模的单表，当数据表太大的时候可以很容易的分割表。
高可用性，设置M-S不仅方便而且很快，MongoDB还可以快速、安全及自动化的实现节点（数据中心）故障转移。
快速的查询，MongoDB支持二维空间索引，比如管道，因此可以快速及精确的从指定位置获取数据。MongoDB在启动后会将数据库中的数据以文件映射的方式加载到内存中。如果内存资源相当丰富的话，这将极大地提高数据库的查询速度。
非结构化数据的爆发增长，增加列在有些情况下可能锁定整个数据库，或者增加负载从而导致性能下降，由于MongoDB的弱数据结构模式，添加1个新字段不会对旧表格有任何影响，整个过程会非常快速。
缺点
不支持事务。
MongoDB占用空间过大 。
MongoDB没有成熟的维护工具。
