今天就跟大家聊聊有关OpenCV实现抠图工具的代码是什么，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。
在计算机图像领域，我们经常需要做一些抠图的工作，将图像中的目标感兴趣区域提取出来，剔除其他冗余的背景元素，以实现计算机视觉的各项功能（如车辆检测、人脸检测等）。如果纯粹使用美图秀秀等工具类软件的话，由于工具类软件将图像处理中各种可能用到的功能都集成在了一起，所以纯粹做抠图的话效率很低。现在我们就用 OpenCV 来实现一段简易的抠图程序，只需要在画面上选定目标的感兴趣区域，该目标就会被自动按序号保存。
代码如下，同时包含有通俗易懂的注释：
#include <io.h>#include <conio.h>#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <string.h>#include <opencv.hpp> // 抠图是单目标还是多目标，若为单目标请将下面这行文字取消注释，反之请注释这段文字。// #define SINGLE_OBJECT #define TRUE 1 // 逻辑真#define FALSE 0 // 逻辑假 #define CODE_ESC 27 // ESC 键的编码#define CODE_SPC 32 // 空格键的编码 #define STATUS_WAIT 0 // 抠图等待状态#define STATUS_PROC 1 // 抠图进行状态#define STATUS_DONE 2 // 抠图完成状态 #define VIDEO_FILENAME "capture-1.mp4" // 视频流文件名 static int m_x1 = 0; // 鼠标指针坐标（起点 x）static int m_x2 = 0; // 鼠标指针坐标（终点 x）static int m_y1 = 0; // 鼠标指针坐标（起点 y）static int m_y2 = 0; // 鼠标指针坐标（终点 y）static int m_status = STATUS_WAIT; // 当前抠图状态指示 static void on_mouse(int, int, int, int, void*);// 鼠标回调 // 主程序int main(void){ int end = 0; // 指示是否结束程序 int next = 0; // 指示是否切换到下一张图片 int code = 0; // 存储按键编码 int count = 0; // 存储目标计数 int frame = 0; // 视频帧号（用于间隔采样） int maxCol = 0; // 图像最大列数（= 图像宽度 - 1） int maxRow = 0; // 图像最大行数（= 图像高度 - 1） CvCapture* pVideo = NULL; // 视频流对象 IplImage* pFrame = NULL; // 视频帧图像（用于样本存储） IplImage* pFrmCp = NULL; // 视频帧图像（用于屏幕显示） CvPoint pt1 = cvPoint(0, 0); // 矩形框对角坐标点 1 CvPoint pt2 = cvPoint(0, 0); // 矩形框对角坐标点 2 CvRect r = cvRect(0, 0, 0, 0); // 感兴趣区域矩形框 char seq[] = "-2147483648"; // 目标计数的字串形式 char fil[] = "data\\-2147483648.jpg";// 文件名字串 // 载入视频流 pVideo = cvCreateFileCapture(VIDEO_FILENAME); if (!pVideo) { return -1; } // if (!pVideo) // 创建数据存储目录 if (_access("data", 0) != 0) { system("md data"); } // if (_access()) // 获取首帧图像，并创建拷贝，同时得到最大列数和行数，方便之后使用 pFrame = cvQueryFrame(pVideo); if (pFrame) { pFrmCp = cvCreateImage(cvGetSize(pFrame), 8, pFrame->nChannels); maxCol = pFrmCp->width - 1; maxRow = pFrmCp->height - 1; } // if (pFrame) else { cvReleaseCapture(&pVideo); return -1; } // else // 设置显示窗口，并设置鼠标回调 cvNamedWindow("Monitor", CV_WINDOW_AUTOSIZE); cvSetMouseCallback("Monitor", on_mouse, NULL); // 其他初始化 end = FALSE; count = 0; frame = 0; while (!end && pFrame) { next = FALSE; while (!next && !end) { // 将原始视频图像复制到拷贝区域中（清除已将图像进行污染的线条、矩形框等） cvCopy(pFrame, pFrmCp, NULL); if (STATUS_WAIT == m_status) { // 等待抠图状态。画出横向和纵向的参考线 cvLine(pFrmCp, cvPoint(m_x1, 0), cvPoint(m_x1, maxRow), CV_RGB(0, 255, 0)); cvLine(pFrmCp, cvPoint(0, m_y1), cvPoint(maxCol, m_y1), CV_RGB(0, 255, 0)); } // if (STATUS_WAIT) else if (STATUS_PROC == m_status) { // 抠图过程中。画出当前选定的感兴趣区域 pt1 = cvPoint(m_x1, m_y1); pt2 = cvPoint(m_x2, m_y2); cvRectangle(pFrmCp, pt1, pt2, CV_RGB(0, 255, 0)); } // else if (STATUS_PROC) else if (STATUS_DONE == m_status) { // 抠图完毕，获得感兴趣区域并按编号保存样本 r = cvRect( m_x1, m_y1, m_x2 - m_x1 + 1, m_y2 - m_y1 + 1 ); // 矩形感兴趣区域 if (r.width > 30 && r.height > 30) { // 区域达到了一定大小，抠图有效，保存感兴趣区域样本 ++count; cvSetImageROI (pFrame, r); sprintf_s (seq, "%d", count); strcpy_s (fil, "data\\"); strcat_s (fil, seq); strcat_s (fil, ".jpg"); cvSaveImage (fil, pFrame, 0); cvResetImageROI (pFrame); #ifdef SINGLE_OBJECT m_next = TRUE;#endif } // if (r.width) // 恢复抠图等待状态 m_status = STATUS_WAIT; } // else if (STATUS_DONE) cvShowImage("Monitor", pFrmCp); code = cvWaitKey(10); if (CODE_SPC == code) { next = TRUE; } // if (CODE_SPC) else if (CODE_ESC == code) { end = TRUE; } // else if (CODE_ESC) } // while (!next) if (next) { do { pFrame = cvQueryFrame(pVideo); ++frame; } while (pFrame && frame % 60 != 0); // do...while } // if (next) } // while (!end) cvDestroyAllWindows(); cvReleaseImage(&pFrmCp); cvReleaseCapture(&pVideo); return 0;} // main() // 鼠标事件回调void on_mouse(int event, int x, int y, int flags, void* param){ switch (flags) { case CV_EVENT_MOUSEMOVE: if (STATUS_WAIT == m_status) { // 等待状态，确定感兴趣区域起点 m_x1 = x, m_y1 = y; } // if (STATUS_WAIT) else if (STATUS_PROC == m_status) { // 捕捉状态，确定感兴趣区域终点 m_x2 = x, m_y2 = y; } // else if (STATUS_PROC) break; case CV_EVENT_LBUTTONDOWN: if (STATUS_WAIT == m_status) { // 等待状态按下鼠标，进入捕捉状态，固定起点 m_x1 = x, m_y1 = y; m_status = STATUS_PROC; } // if (STATUS_WAIT) else if (STATUS_PROC == m_status) { // 捕捉状态按下鼠标，捕捉完成，固定终点 m_x2 = x, m_y2 = y; m_status = STATUS_DONE; } // else if (STATUS_PROC) break; } // switch} // on_mouse()看完上述内容，你们对OpenCV实现抠图工具的代码是什么有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注编程网行业资讯频道，感谢大家的支持。
