1. 概念
图像融合: 两幅图片叠加在一起，形成前景背景的效果。
2. 流程
（1）读入要融合的两幅图片。
（2）把两幅图片调整到统一大小，方便下一步叠加。
（3）对两幅图片按照一定的权重相加。
（4）显示图片。img1,img2 --> resize --> cv2.addWeighted()–>show
addWeighted方法：
函数原型：
void addWeighted(InputArray src1, double alpha, InputArray src2,double beta, double gamma, OutputArray dst, int dtype=-1);这个函数实现对输入的两幅图像进行线性系数的加权和。
第一个参数：src1，表示进行加权操作的第一个图像对象
第二个参数：double型的alpha，表示第一个图像的加权系数
第三个参数：src2，表示进行加权操作的第二个图像对象
第四个参数：double型的beta，表示第二个图像的加权系数，很多情况下，有关系 alpha+beta=1.0
第五个参数：double型的gamma，表示一个 作用到加权和后的图像上的标量，可以理解为加权和后的图像的偏移量
第六个参数：dst，表示两个图像加权和后的图像，尺寸和图像类型与src1和src2相同
3 代码
'''
图像融合（对图像加权）：img1,img2 --> resize --> cv2.addWeighted() --> show
'''
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
# 1 read
fg = cv2.imread('fg.png', 1)
bg = cv2.imread('bg.png', 1)
fg = cv2.cvtColor(fg,cv2.COLOR_BGR2RGB)
bg = cv2.cvtColor(bg,cv2.COLOR_BGR2RGB)
# 2 resize
fg = cv2.resize(fg,(850,550),interpolation=cv2.INTER_AREA)
bg = cv2.resize(bg,(850,550),interpolation=cv2.INTER_AREA)
# 3 addWeighted
w1 = 0.8
w2 = 0.2
re = cv2.addWeighted(fg,w1,bg,w2,0)
# 4 show
plt.subplot(131)
plt.imshow(fg)
plt.title('fg')
plt.subplot(132)
plt.imshow(bg)
plt.title('bg')
plt.subplot(133)
plt.imshow(re)
plt.title('re')
plt.show()
到此这篇关于openCV实现图像融合的示例代码的文章就介绍到这了,更多相关openCV 图像融合内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网！
