大家好,我是卷心菜。本篇主要讲解用SpringBoot整合Redis,如果您看完文章有所收获,可以三连支持博主哦~,嘻嘻。
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- 上一篇文章讲解了用Jedis来操作Redis数据库,今天就来看看如何使用springboot这个技术框架来整合redis!
- springboot在现在的版本中操作Redis数据库用到了lettuce,而不是Jedis,他们各有各的特点。
- Jedis以Redis命令作为方法名称,学习成本低,简单实用。但是Jedis实例是线程不安全的,多线程环境下需要基于连接池来使用。
- Lettuce是基于Netty实现的,支持同步、异步和响应式编程方式,并且是线程安全的。支持Redis的哨兵模式、集群模式和管道模式。
- 在学习之前,我们先了解了解SpringDataRedis。它是Spring中数据操作的模块,包含对各种数据库的集成,其中对Redis的集成模块就叫做SpringDataRedis。
- 它提供了RedisTemplate统一API来操作Redis、支持Redis的
发布订阅模型
、支持Redis哨兵和Redis集群
、支持基于JDK
、JSON
、字符串
、Spring对象的数据序列化及反序列化
等等,功能非常的多。
1、引入依赖
<dependency> <groupId>org.springframework.bootgroupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redisartifactId> dependency> <dependency> <groupId>org.apache.commonsgroupId> <artifactId>commons-pool2artifactId> dependency>
2、配置文件
spring: redis: # Redis服务器地址 host: 19.1.5.11 # Redis服务器端口号 port: 6379 # 使用的数据库索引,默认是0 database: 0 # 连接超时时间 timeout: 1800000 # 设置密码 password: "123456" lettuce: pool: # 最大阻塞等待时间,负数表示没有限制 max-wait: -1 # 连接池中的最大空闲连接 max-idle: 5 # 连接池中的最小空闲连接 min-idle: 0 # 连接池中最大连接数,负数表示没有限制 max-active: 20
3、代码实践
@Test void testOne() { redisTemplate.opsForValue().set("name","卷心菜"); String name = (String) redisTemplate.opsForValue().get("name"); System.out.println(name); //卷心菜 }
问题出现了:当我们使用Redis客户端查看刚刚存入Redis数据库的数据时,结果是这样的:
是因为在使用默认的对象redisTemplate
时,会把value值序列化为byte类型,所以就出现了上图的结果。
1、JSON序列化器
首先要编写一个配置类:
@Configurationpublic class RedisConfig { @Bean public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) throws UnknownHostException { // 创建模板 RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>(); // 设置连接工厂 redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory); // 设置序列化工具 GenericJackson2JsonRedisSerializer jsonRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer(); // key和 hashKey采用 string序列化 redisTemplate.setKeySerializer(RedisSerializer.string()); redisTemplate.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string()); // value和 hashValue采用 JSON序列化 redisTemplate.setValueSerializer(jsonRedisSerializer); redisTemplate.setHashValueSerializer(jsonRedisSerializer); return redisTemplate; }}
当配置好配置类后,再次执行上文的代码就不会出现上述情况了,但是问题又来了,当我们的key是一个对象时,代码如下:
void testTwo() { redisTemplate.opsForValue().set("person", new Person("卷心菜",21)); }
问题是:为了在反序列化时知道对象的类型,JSON序列化器会将类的class类型写入json结果中,存入Redis,会带来额外的内存开销.
2、String序列化器
为了节省内存空间,我们并不会使用JSON序列化器来处理value,而是统一使用String序列化器,要求只能存储String类型的key和value。当需要存储Java对象时,手动完成对象的序列化和反序列化
。
代码实践:
@Autowired private StringRedisTemplate redisTemplate; // JSON工具 private static final ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); @Test void testOne() { redisTemplate.opsForValue().set("name", "卷心菜"); } @Test void testTwo() throws IOException { Person person = new Person("我是一棵卷心菜", 21); // 手动序列化 String json = mapper.writeValueAsString(person); redisTemplate.opsForValue().set("person", json); String personJson = redisTemplate.opsForValue().get("person"); // 反序列化 Person person1 = mapper.readValue(personJson, Person.class); System.out.println(person1); }
当我们使用String序列化器时,就完美的解决了用Json序列化器的缺陷,运行结果如图所示:
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