一、创建springboot项目（采用骨架方式）
创建完成；
我们分析下pom文件中内容：
所使用到的关键依赖：
<!--springBoot集成redis-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
<version>2.5.4</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
<version>2.5.4</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<version>1.18.20</version>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<version>2.5.4</version>
<scope>test</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-autoconfigure</artifactId>
<version>2.5.4</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>fastjson</artifactId>
<version>1.2.75</version>
</dependency>二、配置文件
server.port=8088
spring.redis.host=127.0.0.1
#Redis服务器连接端口
spring.redis.port=6379
#Redis服务器连接密码（默认为空）
spring.redis.password=123456
#连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
spring.redis.pool.max-active=8
#连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
spring.redis.pool.max-wait=-1
#连接池中的最大空闲连接
spring.redis.pool.max-idle=8
#连接池中的最小空闲连接
spring.redis.pool.min-idle=0
#连接超时时间（毫秒）
spring.redis.timeout=30000三、使用redis
package com.example.redis.cache;
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.JSONArray;
import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.StringUtils;
import java.util.Collection;
import java.util.Collections;
import java.util.Date;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
@Slf4j
@Component
public class CacheService {
@Autowired
private StringRedisTemplate redisTemplate;
private final String DEFAULT_KEY_PREFIX = "";
private final int EXPIRE_TIME = 1;
private final TimeUnit EXPIRE_TIME_TYPE = TimeUnit.DAYS;
public <K, V> void add(K key, V value) {
try {
if (value != null) {
redisTemplate
.opsForValue()
.set(DEFAULT_KEY_PREFIX + key, JSON.toJSONString(value));
}
} catch (Exception e) {
log.error(e.getMessage(), e);
throw new RuntimeException("数据缓存至redis失败");
}
}
public <K, V> void add(K key, V value, long timeout, TimeUnit unit) {
try {
if (value != null) {
redisTemplate
.opsForValue()
.set(DEFAULT_KEY_PREFIX + key, JSON.toJSONString(value), timeout, unit);
}
} catch (Exception e) {
log.error(e.getMessage(), e);
throw new RuntimeException("数据缓存至redis失败");
}
}
public <K, SK, V> void addHashCache(K key, SK subKey, V value) {
redisTemplate.opsForHash().put(DEFAULT_KEY_PREFIX + key, subKey, value);
}
public <K, SK, V> void addHashCache(K key, SK subKey, V value, long timeout, TimeUnit unit) {
redisTemplate.opsForHash().put(DEFAULT_KEY_PREFIX + key, subKey, value);
redisTemplate.expire(DEFAULT_KEY_PREFIX + key, timeout, unit);
}
public <K, SK> Object getHashCache(K key, SK subKey) {
return redisTemplate.opsForHash().get(DEFAULT_KEY_PREFIX + key, subKey);
}
public <K, V> V getObject(K key, Class<V> clazz) {
String value = this.get(key);
V result = null;
if (!StringUtils.isEmpty(value)) {
result = JSONObject.parseObject(value, clazz);
}
return result;
}
public <K, V> List<V> getList(K key, Class<V> clazz) {
String value = this.get(key);
List<V> result = Collections.emptyList();
if (!StringUtils.isEmpty(value)) {
result = JSONArray.parseArray(value, clazz);
}
return result;
}
public <K> String get(K key) {
String value;
try {
value = redisTemplate.opsForValue().get(DEFAULT_KEY_PREFIX + key);
} catch (Exception e) {
log.error(e.getMessage(), e);
throw new RuntimeException("从redis缓存中获取缓存数据失败");
}
return value;
}
public void delete(String key) {
redisTemplate.delete(key);
}
public void delete(Collection<String> keys) {
redisTemplate.delete(keys);
}
public byte[] dump(String key) {
return redisTemplate.dump(key);
}
public Boolean hasKey(String key) {
return redisTemplate.hasKey(key);
}
public Boolean expire(String key, long timeout, TimeUnit unit) {
return redisTemplate.expire(key, timeout, unit);
}
public Boolean expireAt(String key, Date date) {
return redisTemplate.expireAt(key, date);
}
public Boolean persist(String key) {
return redisTemplate.persist(key);
}
public Long getExpire(String key, TimeUnit unit) {
return redisTemplate.getExpire(key, unit);
}
public Long getExpire(String key) {
return redisTemplate.getExpire(key);
}
}1、添加字符串到redis
@Test
void add() {
cacheService.add("test", 1234);
}结果：
2、将对象转换成jsonString并存入redis
@Test
void addObject() {
User user = User.builder()
.id(ID)
.name("小萌")
.age(AGE)
.build();
cacheService.add(user.getId(), user);
}结果：
3、将对象集合转换成jsonString，并设置过期时间存入至redis
@Test
void addObjects() {
ArrayList<User> users = new ArrayList<>();
User user = User.builder()
.id(ID)
.name("小萌")
.age(AGE)
.build();
users.add(user);
cacheService.add("key", users, 1, TimeUnit.HOURS);
}结果：
4、获取对象
@Test
void getObject() {
User object = cacheService.getObject(ID, User.class);
System.out.println("object = " + object);
}结果：
object = User(id=123, name=小萌, age=12)
5、获取对象集合
@Test
void getObjects() {
List<User> users = cacheService.getList("key", User.class);
System.out.println("users = " + users);
}结果：
users = [User(id=123, name=小萌, age=12)]
6、添加 hash-set
@Test
void addHashCache() {
cacheService.addHashCache("hashKey", "key", "value");
}结果：
7、获取 hash-setvalue
public <K, SK> Object getHashCache(K key, SK subKey) {
return redisTemplate.opsForHash().get(DEFAULT_KEY_PREFIX + key, subKey);
}结果：
hashCache = value
到此这篇关于springBoot整合redis使用案例详解的文章就介绍到这了,更多相关springBoot整合redis使用内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网！
