本文基于glibc2.17版本进行分析，围绕glibc内存分配原理、内存站岗问题形成原因展开讨论，并对glibc缓存大量内存(高达几十个 G甚至上百 G)且不释放的问题给出一种解决方案。
笔者遇到的问题是基于glibc进行内存管理的64 位Linux系统。具体现象如下：设备32G物理内存，在大规格打流情况下，某用户进程占用的物理内存暴涨至20G左右。
在停止打流后，观察到业务模块已经释放了绝大部分内存，但是进程占用的物理内存依然达到16G左右，此后内存状况一直维持该状态，导致系统内存紧张，若叠加上其他业务则出现了OOM的现象，已排除该进程内存泄露的可能性。
1Glibc内存分配基本原理
Glibc使用了ptmalloc的内存管理方式，本文在描述时均使用glibc来称呼。Glibc申请内存时是从分配区申请的，分为主分配区和非主分配区，分配区都有锁，在分配内存前需要先获取锁，然后再去申请内存。
一般进程都是多线程的，当多个线程同时需要申请内存时，如果只有一个分配区，那么效率太低。
glibc为了支持多线程的内存申请释放，会在多个线程同时需要申请内存时根据cpu核数分配一定数量的分配区，将分配区分配给线程。如果线程数量较多，则会出现多个线程争用一个分配区的的情况，这里不展开。
内存申请基本原理：当用户调用malloc申请内存时，glibc会查看是否已经缓存了内存，如果有缓存则会优先使用缓存内存，返回一块符合用户请求大小的内存块。
如果没有缓存或者缓存不足则会去向操作系统申请内存(可通过brk、mmap申请内存)，然后切一块内存给用户，如图1所示。
图 1
内存释放基本原理：当业务模块使用完毕后调用free释放内存时，glibc会检查该内存块虚拟地址上下内存块的使用状态(fast bin除外)。若其上一块内存空闲，则与上一块内存进行合并。若下一块内存空闲，则与下一块内存进行合并。如图2所示。
若下一块内存时top chunk(top chunk一直是空闲的)，则看top chunk的大小是否超过一个阈值，如果超过一个阈值则将其释放给OS，如图3所示。
图2
图3
2Glibc内存站岗及其原因
内存站岗概念：
内存站岗指的是glibc从OS申请到内存后分配给业务模块，业务模块使用完毕后释放了内存，但是glibc没有将这些空闲内存释放给OS，也就是缓存了很多空闲内存无法归还给系统的现象。
内存站岗原因：
glibc设计时就确定其内存是用于短生命周期的，因此在设计上内存释放给OS的时机是当top chunk的大小超过一个阈值时会释放top chunk的一部分内存给OS。当top chunk不超过阈值就不会释放内存给OS。
那么问题来了，若与top chunk相邻的内存块一直在使用中，那么top chunk就永远也不会超过阈值，即便业务模块释放了大量内存，达到几十个G 或者上百个G，glibc也是无法将内存还给OS的。
对于glibc来说，其有主分配和非主分配区的概念。主分配通过sbrk来增加分配区的内存大小，而非主分配区则是通过一个或多个mmap出来的内存块用链表链接起来模拟主分配区的。为了更清晰的解释内存站岗，下面举个例子来说明主分配区的内存站岗，如图4所示。
图4
如上有(a) (c) (e) (g)内存块正在使用，故而导致了空闲内存(b) (d) (f)无法和top chunk连成一块更大的空闲内存块，glibc的阈值(64位系统默认是128K)，尽管目前空闲内存有将近130M，也无法还给OS。
接下来看非主分配区的内存站岗，如图 5 所示，实际的非主分配区可能有很多个heap，这里假设只有4个heap。
图5
在定位过程中，笔者与同事讨论过多次如何解决站岗。在一次讨论过程中由邓竑杰提出降低heap的size(类似于tcmalloc的做法)，虽然实测后发现完全没有效果，但是为后续解决问题起到了启示作用。
后面笔者在走读代码时发现这是glibc原生机制，同时笔者在查看内存布局时观察到非主分配区大量heap均为free状态。原有机制是先释放heap3，如果heap3有内存在使用，尽管heap0、heap1、heap2的内存都释放了，那也是无法释放给系统。
glibc有多个分配区，每个分配区都几百 M 空闲内存的话，则整个进程占用达到几十个G也就不奇怪了。
3Glibc内存站岗解决方法及patch
在内存释放时，对于主分配区和非主分配其走的流程是不一样的，我们64位系统的进程内存模型为经典模式，栈是从高地址向低地址生长的。
对于主分配区的内存站岗我还没有遇到过，若主分配区内存站岗，一种方法是可以尝试madvise将主分配区的pagesize对齐的空闲内存进行释放，但是这样效果可能不太明显。
另外一种是通过创建线程，然后将主线程的业务移到新线程即可，这样主分配区就不会造成站岗了，而将站岗转移到了非主配区，而非主分配区则是我们接下来要进行优化的主战场。
针对非主分配区进行两处优化：
a) heap0，heap1，heap2是空闲的，那么我们就可以将heap1，heap2释放掉;
b) heap默认是64M，降低每个heap的size(笔者测试时设置为512K)。
图 6
这里需要特别解释一下为什么不释放heap0和最后一个heap3，heap0的组成如图7所示。图左边是第一个heap即heap0，图右边是最后一个heap即heap3。
从图中可以清晰的看到如若释放掉heap0那么会将struct malloc_state结构体释放，会造成进程崩溃。右边这个由于有在用的内存，也不能释放掉。当然如果heap3的内存全部被释放了，则由glibc原生代码进行了处理，patch不再处理。
图 7
经过修改glibc源码，优化其释放机制，实际打流测试。
在打流到峰值后，进程使用了20G的内存，在停止打流后数秒内便恢复到了打流前的内存水平，进程所占用的内存基本还给系统了。至此，glibc内存站岗问题得到解决。
以上我们介绍了如何解决内存站岗的原理，纸上得来终觉浅，现在我们看patch源码实现。
目前笔者已经将该优化的patch提交到开源社区审核，提交到社区的patch未对heap的size进行修改，这是因为想要谨慎一些，毕竟开源的代码使用场景较多，如有需要可自行决定heap的size。
Patch基于glibc2.17代码
- 1. Index: arena.c
- 2. ===================================================================
- 3. --- arena.c (revision 2)
- 4. +++ arena.c (working copy)
- 5. @@ -652,7 +652,7 @@
- 6.
- 7. static int
- 8. internal_function
- 9. -heap_trim(heap_info *heap, size_t pad)
- 10. +heap_trim(heap_info *heap, heap_info* free_heap, size_t pad)
- 11. {
- 12. mstate ar_ptr = heap->ar_ptr;
- 13. unsigned long pagesz = GLRO(dl_pagesize);
- 14. @@ -659,7 +659,29 @@
- 15. mchunkptr top_chunk = top(ar_ptr), p, bck, fwd;
- 16. heap_info *prev_heap;
- 17. long new_size, top_size, extra, prev_size, misalign;
- 18. + heap_info *last_heap;
- 19.
- 20. +
- 21. + last_heap = heap_for_ptr(top_chunk);
- 22. + if ((NULL != free_heap->prev) && (last_heap != free_heap)){
- 23. + p = chunk_at_offset(free_heap, sizeof(*free_heap));
- 24. + if (!inuse(p)){
- 25. + if (chunksize(p)+sizeof(*free_heap)+MINSIZE==free_heap->size){
- 26. + while (last_heap){
- 27. + if (last_heap->prev == free_heap){
- 28. + last_heap->prev == free_heap->prev;
- 29. + break;
- 30. + }
- 31. + last_heap = last_heap->prev;
- 32. + }
- 33. + ar_ptr->system_mem -= free_heap->size;
- 34. + arena_mem -= free_heap->size;
- 35. + unlink(p, bck, fwd);
- 36. + delete_heap(free_heap);
- 37. + return 1;
- 38. + }
- 39. + }
- 40. + }
- 41.
- 42. while(top_chunk == chunk_at_offset(heap, sizeof(*heap))) {
- 43. prev_heap = heap->prev;
- 44. Index: malloc.c
- 45. ===================================================================
- 46. --- malloc.c (revision 2)
- 47. +++ malloc.c (working copy)
- 48. @@ -915,7 +915,7 @@
- 49. # if __WORDSIZE == 32
- 50. # define DEFAULT_MMAP_THRESHOLD_MAX (512 * 1024)
- 51. # else
- 52. -
- # define DEFAULT_MMAP_THRESHOLD_MAX (4 * 1024 * 1024 * sizeof(long))
- 53. +# define DEFAULT_MMAP_THRESHOLD_MAX (256 * 1024)
- 54. # endif
- 55. #endif
- 56.
- 57. @@ -3984,7 +3984,7 @@
- 58. heap_info *heap = heap_for_ptr(top(av));
- 59.
- 60. assert(heap->ar_ptr == av);
- 61. - heap_trim(heap, mp_.top_pad);
- 62. + heap_trim(heap, heap_for_ptr(p), mp_.top_pad);
- 63. }
- 64. }
结束语
不同的内存管理方式均有其优势和缺陷，由于工作需要，笔者有幸研究过glibc、tcmalloc、uclibc内存管理，本文讨论了glibc内存管理存在的一个共性问题，并给出可行的解决方案。
对于内存站岗问题，一般的做法是用户自己缓存一些长时间不释放的内存。另一种是干脆将glibc替换为tcmalloc。因为 tcmalloc 的 span比较小，所以站岗发生的概率极低，即便发生也就站岗一个span的大小。若由于某些原因不能用tcmalloc代替glibc的场景，如上的解决思路可以尝试一下，该问题也困扰我们多时了，花费了较长时间和较多精力去定位。
在glibc2.28的版本中，glibc有了tcache的特性，对于业务进程使用大量小内存的场景则更加容易出现内存站岗问题。在撰写本文时查看了glibc2.33版本，开源社区还未对该问题进行修改(或许是开源社区大神认为这不是glibc的问题，而是用户不释放内存)。
