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JAVA初探设计模式的六大原则

2024-04-02 19:55

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前言

我想用贴近生活的语句描述一下自己对六种原则的理解。也就是不做专业性的阐述,而是描述一种自己学习后的理解和感受,因为能力一般而且水平有限,也许举的例子不尽妥当,还请谅解原本我是想用JavaScript编写的,但是JavaScript到现在还没有提出接口的概念,而用TypeScript写又感觉普及度还不算特别高,所以还是决定用Java语言编写

首先要提的是:六大原则的灵魂是面向接口,以及如何合理地运用接口

P1.单一职责原则(Single Responsibility Principle)

应该有且仅有一个原因引起类的变更(There should never be more than one reason for a class to change)。为了达到这个目标,我们需要对类和业务逻辑进行拆分。划分到合适的粒度,让这些各自执行单一职责的类,各司其职。让每个类尽量行使单一的功能,实现“高内聚”,这个结果也使得类和类之间不会有过多冗余的联系,从而“低耦合”。比如我们现在有了这样一个类


public class People {
    public void playCnBlogs () {
        System.out.println("刷博客");
    }
    public void doSports () {
        System.out.println("打乒乓球");
    }
    public void work () {
        System.out.println("工作");
    }
}

现在看起来有点混乱,因为这个类里面混合了三个职责:

OK,正如你所见,既然我们要遵循单一职责,那么怎么做呢?当然是要拆分了我们要根据接口去拆,拆分成三个接口去约束People类(不是把People类拆了哈)


// 知乎er
public interface Blogger {
    public void playCnBlogs();
}
// 上班族
public interface OfficeWorkers {
    public void work();
}
// 业余运动爱好者
public interface AmateurPlayer {
    public void doSports();
}

然后在People中继承这几个接口


public class People implements Blogger,AmateurPlayer,OfficeWorkers{
    public void playCnBlogs () {
        System.out.println("刷博客园");
    }
    public void doSports () {
        System.out.println("打乒乓球");
    }
    public void work () {
        System.out.println("工作");
    }
}

最后创建实例运行一下


public class Index {
    public static  void main (String args []) {
        People people = new People();
        Blogger blogger = new People();
        blogger.playCnBlogs(); // 输出:刷博客园
        OfficeWorkers workers = new People();
        workers.work(); // 输出: 工作
        AmateurPlayer players = new People();
        players.doSports(); // 输出:打乒乓球
    }
}

备注:这个原则不是死的,而是活的,在实际开发中当然还要和业务相结合,不会纯粹为了理论贯彻单一职责,就像数据库开发时候,不会完全遵循“三大范式”,而是允许一定冗余的

P2.里氏替换原则(liskov substitution principle)

里氏替换原则,一种比较好的理解方式是: 所有引用基类的地方必须能透明地使用其子类的对象。 换句话说,子类必须完全实现父类的功能。凡是父类出现的地方,就算完全替换成子类也不会有什么问题。以上描述来自《设计模式之禅》,刚开始看的时候我有些疑惑,因为一开始觉得:只要继承了父类不都可以调用父类的方法吗?为什么还会有里氏替换所要求的:子类必须完全实现父类的功能呢, 难不成继承的子类还可以主动“消除”父类的方法?还真可以,请看

父类


public abstract class Father {
    // 认真工作
    public abstract void work();
    // 其他方法
}

子类


public class Son extends Father {
    @Override
    public void work() {
     // 我实现了爸爸的work方法,旦我什么也不做!
    }
}

子类虽然表面上实现了父类的方法,但是他实际上并没有实现父类要求的逻辑。里氏替换原则要求我们避免这种“塑料父子情”,如果出现子类不得不脱离父类方法范围的情况, 采取其他方式处理,详情参考《设计模式之禅》

(其实个人觉得《禅》的作者其实讲的“父类”其实着重指的是抽象类)

P3.依赖倒置原则 (dependence inversion principle)

很多文章阐述依赖倒置原则都会阐述为三个方面

换句话说, 高层次的类不应该依赖于,或耦合于低层次的类,相反,这两者都应该通过相关的接口去实现。要面向接口编程,而不是面向实现编程,所以编程的时候并不是按照符合我们逻辑思考的“依赖关系”去编程掉的,这种不符,就是依赖倒置举个例子,类好比是道德,接口好比是法律。道德呢,有上层的也有下层的,春秋时代,孔圣人提出了上层道德理论:“仁”的思想,并进一步细化为低层道德理论:“三纲五常”(高层模块和底层模块),想要以此规约众生,实现天下大同。可是奈何民众的道德终究还是靠不住(没有接口约束的类,可能被混乱修改),何况道德标准是会随物质经济的变化而变化的,孔子时代和我们今天的已经大有不同了。(类可能会发生变化)所以才需要法律来进一步框定和要求道德。(我们用接口来约束和维护“类”,就好比用法律来维护和规约道德一样。)假如未来道德伦理的标杆发生了变化,肯定是先修缮法律,然后再次反向规制和落实道德(面向接口编程,而不是面向实现编程)。我们看下下面没有遵循依赖倒置原则的代码是怎样的,我们设计了两个类:Coder类和Linux类,并且让它们之间产生交互:Coder对象的develop方法接收Linux对象并且输出系统名


// 底层模块1:开发者
public class Coder {
    public void develop (Linux linux) {
        System.out.printf("开发者正在%s系统上进行开发%n",linux.getSystemName());
    }
}
// 底层模块2:Linux操作系统
public class Linux {
    public String name;
    public Linux(String name){
        this.name = name;
    }
    public String getSystemName () {
        return this.name;
    }
}
// 高层模块
public class Index {
    public static  void main (String args []) {
        Coder coder = new Coder();
        Linux ubuntu = new Linux("ubuntu系统"); // ubuntu是一种linux操作系统
        coder.develop(ubuntu);
    }
}

输出

开发者正在ubuntu系统系统上进行开发 

但是我们能发现其中的问题:

操作系统不仅仅有Linux家族,还有Windows家族,如果我们现在需要让开发者在windows系统上写代码怎么办呢? 我们可能要新建一个Windows类,但是问题来了,Code.develop方法的入参数类型是Linux,这样以来改造就变得很麻烦。让我们利用依赖倒置原则改造一下,我们定义OperatingSystem接口,将windows/Linux抽象成操作系统,这样,OperatingSystem类型的入参就可以接收Windows或者Linux类型的参数了


// 程序员接口
public interface Programmer {
    public void develop (OperatingSystem OS);
}
// 操作系统接口
public interface OperatingSystem {
    public String getSystemName ();
}
// 低层模块:Linux操作系统
public class Linux implements  OperatingSystem{
    public String name;
    public Linux (String name) {
        this.name = name;
    }
    @Override
    public String getSystemName() {
        return this.name;
    }
}
// 低层模块:Window操作系统
public class Window implements OperatingSystem {
    String name;
    public Window (String name) {
        this.name = name;
    }
    @Override
    public String getSystemName() {
        return this.name;
    }
}
// 低层模块:开发者
public class Coder implements Programmer{
    @Override
    public void develop(OperatingSystem OS) {
        System.out.printf("开发者正在%s系统上进行开发%n",OS.getSystemName());
    }
}
// 高层模块:测试用
public class Index {
    public static  void main (String args []) {
        Programmer coder = new Coder();
        OperatingSystem ubuntu = new Linux("ubuntu系统"); // ubuntu是一种linux操作系统
        OperatingSystem windows10 = new Window("windows10系统"); // windows10
        coder.develop(ubuntu);
        coder.develop(windows10);
    }
}

虽然接口的加入让代码多了一些,但是现在扩展性变得良好多了,即使有新的操作系统加入进来,Coder.develop也能处理

P4. 接口隔离原则(interface segregation principle)

接口隔离原则的要求是:类间的依赖关系应该建立在最小的接口上。这个原则又具体分为两点

1.接口要足够细化,当然了,这会让接口的数量变多,但是每个接口会具有更加明确的功能

2.在1的前提下,类应该依赖于“最小”的接口上

举个例子,中秋节其实只过了一个多月,现在假设你有一大盒“五仁月饼”想带回家喂猪,但是无奈的是包包太小放不下,而且一盒沉重的月饼对瘦弱的你是个沉重的负担。这个时候,我们可以把月饼盒子拆开,选出一部分自己需要(wei zhu)的月饼,放进包包里就好啦,既轻便又灵活。还是上代码吧,比如我们有这样一个Blogger的接口,里面涵盖了一些可能的行为。大多数博客用户会保持友善,同时根据自己的专业知识认真写文章。但也有少数的人会把生活中的负面能量带到网络中


public interface Blogger {
    // 认真撰文
    public void seriouslyWrite();
    // 友好评论
    public void friendlyComment();
    // 无脑抬杠
    public void argue();
    // 键盘攻击
    public void keyboardAttack ();
}

我们发现,这个接口可以进一步拆分成两个接口,分别命名为PositiveBlogger,NegativeBlogger。这样,我们就把接口细化到了一个合理的范围


public interface PositiveBlogger {
    // 认真撰文
    public void seriouslyWrite();
    // 友好评论
    public void friendlyComment();
}

public interface NegativeBlogger {
    // 无脑抬杠
    public void argue();
    // 键盘攻击
    public void keyboardAttack ();
}

>> 备注:妥善处理 单一职责原则 和 接口隔离原则的关系事实上,有两点要说明一下

1.单一职责原则和接口隔离原则虽然看起来有点像,好像都是拆分,但是其实侧重点是不一样的,“职责”的粒度其实是比“隔离接口”的粒度要大的

2.基于1中阐述的原因,其实 单一职责原则 和 接口隔离原则是可能会产生冲突的,因为接口隔离原则要求粒度尽可能要细,但是单一职责原则却不同,它要求拆分既不能过粗,但也不能过细,如果把原本单一职责的接口分成了“两个0.5职责的接口”,那么这就是单一职责所不能允许的了。

3.当两者冲突时,优先遵循 单一职责原则

P5.迪米特原则 (law of demeter)

迪米特原则又叫最少知道原则,在实现功能的前提下,一个对象接触的其他对象应该尽可能少,也即类和类之间的耦合度要低。举个例子,我们经常说要“减少无效社交”,不要总是一昧的以交朋友的数量衡量自己的交际能力,否则会让自己很累的,也会难以打理好复杂的人际关系。对于并不很外向的人,多数时候和自己有交集的朋友交往就可以了。我们看下代码:有如下场景,现在你和你的朋友想要玩一个活动,也许是斗地主等游戏,这个时候需要再喊一个人,于是你让你的朋友帮你再叫一个人,有代码如下


// 我的直接朋友
public class MyFriend {
    // 找他的朋友
    public void findHisFriend (FriendOfMyFriend fof) {
      System.out.println("这是朋友的朋友:"+ fof.name);
    }
}

// 朋友的朋友,但不是我的朋友
public class FriendOfMyFriend {
    public String name;
    public FriendOfMyFriend(String name) {
      this.name = name;
    }
}

// 我
public class Me {
    public void findFriend (MyFriend myFriend) {
      System.out.println("我找我朋友");
      // 注意这段代码
      FriendOfMyFriend fmf = new FriendOfMyFriend("陌生人");
      myFriend.findHisFriend(fmf);
    };
}

这时我们发现一个问题,你和你朋友的朋友并不认识,但是他却出现在了你的“找朋友”的动作当中(在findFriend方法内),这个时候,我们认为这违反了迪米特原则(最少知道原则),迪米特原则我们对于对象关系的处理,要减少“无效社交”,具体原则是

所谓的“不交流”,就是不要在代码里看到他们我们改造一下上面的代码


// 我朋友
public class MyFriend {
    public void findHisFriend () {
        FriendOfMyFriend fmf = new FriendOfMyFriend("陌生人");
        System.out.println("这是朋友的朋友:"+ fmf.name);
    }
}
// 朋友的朋友,但不是我的朋友
public class FriendOfMyFriend {
    public String name;
    public FriendOfMyFriend(String name) {
        this.name = name;
    }
}

// 我
public class Me {
    public void findFriend (MyFriend myFriend) {
        System.out.println("我找我朋友");
        myFriend.findHisFriend();
    };
}

P6. 开闭原则(open closed principle)

开闭原则的意思是,软件架构要:对修改封闭,对扩展开放举个例子比如我们现在在玩某一款喜欢的游戏,A键攻击,F键闪现。这个时候我们想,如果游戏能额外给我定制一款“K”键,残血时解锁从而一击OK对手完成5杀,那岂不美哉,这就好比是“对扩展开放”。但是呢,如果游戏突然搞个活动,把闪现/攻击/技能释放的键盘通通换个位置,给你一个“双十一的惊喜”,这恐怕就给人带来惨痛的回忆了。所以我们希望已有的结构不要动,也不能动,要“对修改封闭”(本人不玩游戏,这些是自己查到的,如果错误还请指正)

总结

1.原则不是死板的而是灵活的

2.一些原则其实是存在一定的冲突的,重要的是权衡,是掌握好度

3.六大原则是23种设计模式的灵魂,六大原则指导了设计模式,设计模式体现了六大原则

以上就是JAVA初探设计模式的六大原则的详细内容,更多关于JAVA设计模式六大原则的资料请关注编程网其它相关文章!

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