这篇文章给大家分享的是有关Linux环境下GPU版本的pytorch如何安装的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。
服务器环境：
Ubuntu 16.04.7
显卡：2080
cuda:10.1
注：若服务器有管理员账户和个人账户，最好在个人账户下重新安装anaconda，否则安装pytorch过程中可能有些库安装失败，由于权限问题，不能删除这些失败的库重新安装。在个人账户下就不存在权限问题。
一 添加镜像源
目的：使用默认的源地址下载速度很慢，会出现超时，导致某些第三方库只下载了部分，不完整，最终失败。
首先查看当前镜像源
cat ~/.condarc或者
conda config --show channels或者
conda info
然后添加清华镜像源。参考官网https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/和https://www.yisu.com/article/212360.htm
先尝试添加1个镜像源(可以尝试只添加第一个main就够了,路径下包括常用的第三方库如python等，不够的话按需要再添之后几个)。个人最终添加的是如下4个
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/mainconda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/rconda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2conda config --add channels https://mirrors.t然后查看当前镜像源，发现多了刚添加的镜像源网址
注：如果需要增加更多的镜像源，仿照上面命令继续添加即可。若需求更换其他镜像源，可以把刚才的删除，删除刚添加的镜像源命令：
conda config --remove channels https://mirrors.添加镜像源结束后，输入命令
conda config --set show_channel_urls yesconda config --set show_channel_urls yes的意思是从channel中安装包时显示channel的url，这样就可以知道包的安装来源了。
输入如下命令，清除索引缓存，保证用的是镜像站提供的索引
conda clean -i二 创建虚拟环境
conda create -n myenv python=3.5.2注：移除环境命令，conda remove -n 环境名 --all
注：报错
错误1：若5分钟以上后创建失败，报错
请参考博客https://www.yisu.com/article/212362.htm
错误2：Segmentation fault (core dumped)
原因：在未加清华镜像源的时候，尝试创建虚拟环境，由于国外镜像源超时导致失败，有些包只下载了部分，产生了历史缓存。需要清空。输入如下命令，按提示操作
conda clean –a创建过程及成功后，有如下页面信息
三 安装pytorch
从base切换到上面创建的新虚拟环境，
conda activate pytorch_gpu_lsq查看已安装的cuda版本，查看官网https://pytorch.org/，根据cuda版本和操作系统类型/版本等信息，选择安装哪个版本的pytorch。服务器cuda 10.1，所以安装命令如下
conda install pytorch==1.7.1 torchvision==0.8.2 torchaudio==0.7.2 cudatoolkit=10.1 -c pytorch需要一些时间，等待即可。
什么是Linux系统
Linux是一种免费使用和自由传播的类UNIX操作系统，是一个基于POSIX的多用户、多任务、支持多线程和多CPU的操作系统，使用Linux能运行主要的Unix工具软件、应用程序和网络协议。
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