本篇内容介绍了“numpy数组坐标轴问题如何解决”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
首先我们讨论一维的情况，代码如下：
import numpy as npclass Debug: def __init__(self): self.array1 = np.array([0, 1, 2]) self.array2 = np.array([[0], [1], [2]]) def mainProgram(self): print("The value of array1 is: ") print(self.array1) print("The shape of array1 is: ") print(self.array1.shape) print("The value of array2 is: ") print(self.array2) print("The shape of array2 is: ") print(self.array2.shape)if __name__ == '__main__': main = Debug() main.mainProgram()"""The value of array1 is: [0 1 2]The shape of array1 is: (3,)The value of array2 is: [[0] [1] [2]]The shape of array2 is: (3, 1)"""从上面的结果我们可以看到，一维横数组沿着横向排列，我们可以认定为x轴向，它的数组大小为(3,)，一维列数组沿着纵向排列，我们可以认为是y轴方向，它的大小为(3, 1)，我们可以从左向右，看出第二个参数代表的是横向上的参数个数，第一个参数代表的是纵向上的参数个数，因此我们可以将横向数组的大小(3,)理解为(,3)更为合适。
接下来我们研究一下二维数组，哪个参数对应的是横坐标，哪个参数对应的是纵坐标。
代码如下：
import numpy as npclass Debug: def __init__(self): self.array1 = np.ones((2, 3)) self.array2 = np.ones((3, 2)) def mainProgram(self): print("The value of array1 is: ") print(self.array1) print("The shape of array1 is: ") print(self.array1.shape) print("The value of array2 is: ") print(self.array2) print("The shape of array2 is: ") print(self.array2.shape)if __name__ == '__main__': main = Debug() main.mainProgram()"""The value of array1 is: [[1. 1. 1.] [1. 1. 1.]]The shape of array1 is: (2, 3)The value of array2 is: [[1. 1.] [1. 1.] [1. 1.]]The shape of array2 is: (3, 2)"""从上面的结果我们可以看出，从左向右，第一个参数代表的是(row), 第二个参数代表的是列(column)。我们知道numpy中默认的是笛卡尔坐标系，所以横向为x，纵向为y，具体的请看坐标系(超链接点击跳转查看)。所以对self.array1来说，定义时输入的数组大小的(2, 3)代表沿着x轴拥有3个值，沿着y轴拥有2个值。对比上述得到的结果与我们在一维情况中推断得到的结果，证明我们的理解是正确的。
接着我们讨论三维的情况：代码如下：
import numpy as npclass Debug: def __init__(self): self.array1 = np.ones((2, 3, 4)) def mainProgram(self): print("The value of array1 is: ") print(self.array1) print("The shape of array1 is: ") print(self.array1.shape)if __name__ == '__main__': main = Debug() main.mainProgram()"""The value of array1 is: [[[1. 1. 1. 1.] [1. 1. 1. 1.] [1. 1. 1. 1.]] [[1. 1. 1. 1.] [1. 1. 1. 1.] [1. 1. 1. 1.]]]The shape of array1 is: (2, 3, 4)"""不难发现，沿着x轴方向拥有4个值，沿着y轴方向拥有3个值，沿着z轴方向拥有2个值。
“numpy数组坐标轴问题如何解决”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注编程网网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！
