不知道大家有没有一种感觉，每次当使用numpy数组的时候坐标轴总是傻傻分不清楚，然后就会十分的困惑，每次运算都需要去尝试好久才能得出想要的结果。这里我们来简单解释一下numpy中一维，二维，三维数组的坐标轴问题。
首先我们讨论一维的情况，代码如下：
import numpy as np
class Debug:
def __init__(self):
self.array1 = np.array([0, 1, 2])
self.array2 = np.array([[0], [1], [2]])
def mainProgram(self):
print("The value of array1 is: ")
print(self.array1)
print("The shape of array1 is: ")
print(self.array1.shape)
print("The value of array2 is: ")
print(self.array2)
print("The shape of array2 is: ")
print(self.array2.shape)
if __name__ == '__main__':
main = Debug()
main.mainProgram()
"""
The value of array1 is:
[0 1 2]
The shape of array1 is:
(3,)
The value of array2 is:
[[0]
[1]
[2]]
The shape of array2 is:
(3, 1)
"""从上面的结果我们可以看到，一维横数组沿着横向排列，我们可以认定为x轴向，它的数组大小为(3,)，一维列数组沿着纵向排列，我们可以认为是y轴方向，它的大小为(3, 1)，我们可以从左向右，看出第二个参数代表的是横向上的参数个数，第一个参数代表的是纵向上的参数个数，因此我们可以将横向数组的大小(3,)理解为(,3)更为合适。
接下来我们研究一下二维数组，哪个参数对应的是横坐标，哪个参数对应的是纵坐标。
代码如下：
import numpy as np
class Debug:
def __init__(self):
self.array1 = np.ones((2, 3))
self.array2 = np.ones((3, 2))
def mainProgram(self):
print("The value of array1 is: ")
print(self.array1)
print("The shape of array1 is: ")
print(self.array1.shape)
print("The value of array2 is: ")
print(self.array2)
print("The shape of array2 is: ")
print(self.array2.shape)
if __name__ == '__main__':
main = Debug()
main.mainProgram()
"""
The value of array1 is:
[[1. 1. 1.]
[1. 1. 1.]]
The shape of array1 is:
(2, 3)
The value of array2 is:
[[1. 1.]
[1. 1.]
[1. 1.]]
The shape of array2 is:
(3, 2)
"""从上面的结果我们可以看出，从左向右，第一个参数代表的是(row), 第二个参数代表的是列(column)。我们知道numpy中默认的是笛卡尔坐标系，所以横向为x，纵向为y，具体的请看坐标系(超链接点击跳转查看)。所以对self.array1来说，定义时输入的数组大小的(2, 3)代表沿着x轴拥有3个值，沿着y轴拥有2个值。对比上述得到的结果与我们在一维情况中推断得到的结果，证明我们的理解是正确的。
接着我们讨论三维的情况：代码如下：
import numpy as np
class Debug:
def __init__(self):
self.array1 = np.ones((2, 3, 4))
def mainProgram(self):
print("The value of array1 is: ")
print(self.array1)
print("The shape of array1 is: ")
print(self.array1.shape)
if __name__ == '__main__':
main = Debug()
main.mainProgram()
"""
The value of array1 is:
[[[1. 1. 1. 1.]
[1. 1. 1. 1.]
[1. 1. 1. 1.]]
[[1. 1. 1. 1.]
[1. 1. 1. 1.]
[1. 1. 1. 1.]]]
The shape of array1 is:
(2, 3, 4)
"""不难发现，沿着x轴方向拥有4个值，沿着y轴方向拥有3个值，沿着z轴方向拥有2个值。
综上所述，在numpy数组中，定义三维数组时，从左向右， 第一个参数为z轴，第二个参数为y轴，第三个参数为x轴，即(z, y, x)。 对于各个坐标轴在空间中的朝向问题，建议阅读numpy数组坐标轴。之后我们会进一步探讨numpy模块中的其他与坐标轴相关的函数。
到此这篇关于numpy数组坐标轴问题解决的文章就介绍到这了,更多相关numpy数组坐标轴内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网！
