Java8 中常用的List Stream场景

Stream是Java 8添加的一个API，结合Lambda表达式,可以提高我们对对集合处理的编码效率。在日常工作中，我们经常会遇到List转Map的情况，在Stream出来之前，我们一般都是遍历放进map中。

这里，我们假设有个User对象。

@Getter
@Setter
public class User
{
    private String id;

    private String name;

    private Integer age;
}

List转Map

1. Map中key和value都是User对象中的属性值。
2. Map userMap = users.stream().collect(Collectors.toMap(User::getId, User::getName))。
3. Map中key为User对象的属性值,value为User对象。
4. Map userMap = users.stream().collect(Collectors.toMap(User::getId, User -> User))。
5. 如果，我们的List中，key值重复，则会出现Duplicate key异常，这时候，我们可以使用覆盖的方式来避免这种异常。
6. Map userMap = users.stream().collect(Collectors.toMap(User::getId, Function.identity(), (oldVal, newVal) -> newVal))。
7. Map中key为User对象的属性值,value为UserList。

Map<String, User> userMap = users.stream().collect(Collectors.groupingBy(User::getId));

filter

1. list stream过滤数据
2. List filterUsers=users.stream().filter(item -> item.getName().equals("xxx")).collect(Collectors.toList());
3. 去重过滤
4. List ids=new ArrayList<>(); List distinctUsers=users.stream().filter(item->{ if(!ids.contains(item.getId())){ ids.add(item.getId()); return true; }else{ return false; } }).collect(Collectors.toList());
5. stream有提供distinct去重的函数。

sorted

1 .按年龄升序排。

List<User> sortUsers= users.stream().sorted(Comparator.comparing(User::getAge)).collect(Collectors.toList());

2.按年龄降序排。

List<User> sortUsers= users.stream().sorted(Comparator.comparing(User::getAge).reversed()).collect(Collectors.toList());

除了上面的一些函数外，还有功能强大的函数，如：limit、max、reduce等。

Java Stream Debugger

在我们使用Stream之后，调试是一个问题。

在IDEA 2018后，会自带Java Stream Debugger这个插件，有助于我们更直观的了解Stream的执行过程。插件有了，我们该如何使用呢？

1. 在需要调试Stream的地方，打上断点。

2.debug模式启动后，在debug窗口中点击Trace Current Stream Chain

我们可以点击切换上面每一步的tab，查看其执行的一个大致过程，我们也可以切换到Flat Mode模式

这里只是列举了几个常用的API，针对Stream的能力远比上面列举几个简单的功能要强大。