这篇文章将为大家详细讲解有关pyecharts如何实现数据可视化，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
1.概述
pyecharts 是百度开源的，适用于数据可视化的工具，配置灵活，展示图表相对美观，顺滑。
2.安装
python3环境下的安装：
pip3 install pyecharts3.数据可视化代码
3.1 柱状图
from pyecharts import options as optsfrom pyecharts.charts import Barfrom pyecharts.faker import Faker c = ( Bar() .add_xaxis(Faker.choose()) .add_yaxis("商家A", Faker.values(), stack="stack1") .add_yaxis("商家B", Faker.values(), stack="stack1") .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False)) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Bar-堆叠数据（全部）")) .render("bar_stack0.html"))执行上述代码，会在相对目录生成mycharts.html文件，通过页面打开。
3.2 折线图
import pyecharts.options as optsfrom pyecharts.charts import Line """Gallery 使用 pyecharts 1.1.0参考地址: https://echarts.apache.org/examples/editor.html?c=line-smooth目前无法实现的功能:暂无""" x_data = ["Mon", "Tue", "Wed", "Thu", "Fri", "Sat", "Sun"]y_data = [820, 932, 901, 934, 1290, 1330, 1320] ( Line() .set_global_opts( tooltip_opts=opts.TooltipOpts(is_show=False), xaxis_opts=opts.AxisOpts(type_="category"), yaxis_opts=opts.AxisOpts( type_="value", axistick_opts=opts.AxisTickOpts(is_show=True), splitline_opts=opts.SplitLineOpts(is_show=True), ), ) .add_xaxis(xaxis_data=x_data) .add_yaxis( series_name="", y_axis=y_data, symbol="emptyCircle", is_symbol_show=True, is_smooth=True, label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False), ) .render("smoothed_line_chart.html"))
3.3 饼图
from pyecharts import options as optsfrom pyecharts.charts import Piefrom pyecharts.faker import Faker c = ( Pie() .add( "", [list(z) for z in zip(Faker.choose(), Faker.values())], radius=["40%", "75%"], ) .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title="Pie-Radius"), legend_opts=opts.LegendOpts(orient="vertical", pos_top="15%", pos_left="2%"), ) .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c}")) .render("pie_radius.html"))
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