MyBatis 的 iterate 方法在执行大量数据操作时，可能会产生较高的 GC（垃圾回收）压力。为了降低这种压力，可以采取以下策略：
- 分页查询：避免一次性加载所有数据，而是采用分页查询的方式。每次只处理一部分数据，这样可以减少内存的占用，从而降低 GC 压力。
- 使用流式查询：MyBatis 提供了流式查询功能，可以逐步处理结果集，而不是一次性加载所有数据到内存中。这有助于减少内存占用和 GC 压力。
- 合理设置 resultMap：在 MyBatis 配置文件中，合理设置 resultMap 可以减少不必要的对象创建和内存占用。例如，可以使用 resultType 或 resultMap 的别名来引用已存在的类型或映射，避免重复创建相同的对象。
- 关闭不必要的自动配置：MyBatis 允许关闭一些不必要的自动配置，如默认的 resultMap 关闭等。通过关闭这些配置，可以减少不必要的对象创建和内存占用。
- 优化 SQL 查询：优化 SQL 查询语句，避免使用过于复杂的查询和连接操作，以减少数据处理的复杂度和内存占用。
- 使用批处理：当需要插入、更新或删除大量数据时，可以考虑使用批处理来减少数据库交互次数和内存占用。
- 调整 JVM 参数：根据实际情况调整 JVM 的堆大小、新生代和老年代比例等参数，以优化内存管理和 GC 性能。
总之，降低 MyBatis iterate 方法的 GC 压力需要从多个方面进行优化，包括分页查询、流式查询、合理设置 resultMap、关闭不必要的自动配置、优化 SQL 查询、使用批处理以及调整 JVM 参数等。这些策略可以根据实际情况进行选择和组合使用。
