MyBatis Iterate 是一种用于处理大量数据的策略，它通过在数据库中执行批量操作来减少网络 IO。以下是一些建议，可以帮助你减少 MyBatis Iterate 中的网络 IO：
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使用分页查询：避免一次性查询所有数据，而是使用分页查询，每次只处理一部分数据。这样可以减少每次查询的网络传输量。
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批量操作：尽量使用批量插入、更新和删除操作，而不是单条操作。这样可以减少数据库的往返次数，从而降低网络 IO。
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使用流式查询：如果可能的话，尝试使用流式查询，这样可以在数据传输过程中逐步处理数据，而不是等待所有数据都传输完毕后再处理。
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调整数据库连接池配置：合理配置数据库连接池的大小，以便在高并发场景下能够快速建立和关闭连接，减少网络 IO 的等待时间。
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使用缓存：对于不经常变化的数据，可以考虑使用缓存策略，将数据存储在内存中，从而减少对数据库的访问和网络 IO。
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优化 SQL 查询：确保你的 SQL 查询是高效的，避免使用子查询、多表关联等可能导致性能下降的操作。
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调整数据库服务器配置：根据实际需求调整数据库服务器的配置，例如增加缓冲池大小、调整线程池大小等，以提高数据库处理能力。
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监控和调整：定期监控数据库和网络性能，根据实际情况进行调整，以确保最佳性能。
