SQL行转列的需求，在项目中还是经常可见的，尤其报表类的应用，更是非常广泛!上期我们讲了SQL行转列的静态实现方式，本期搞一下行转列的动态实现方案，解决方案并不唯一，这里采用存储过程的实现方式!
接下来我们详细讲解下SQL动态行转列的实现步骤：
创建模拟数据：
这里还是老套路，IT编程人入门的经典学生选课表系列，学生表、课程表、成绩表!就拿这套耳熟能详的表结构进行讲解!
插入模拟的数据，用于动态行转案例的使用!
先写好静态行转列SQL：
这一步相对还是比较重要，毕竟我们要在一个静态的行转列基础之上，构建动态的行转列应用，课程数据会有动态变化，学生也会选择新开的课程，这样静态模式势必不会有效，但参照静态模板，去开发动态的模式，则更加有参照性!
- SELECT S.SID,S.sname,
- MAX(case c.cname when '数学' then sc.score else 0 end) as 数学,
- MAX(case c.cname when '语文' then sc.score else 0 end) as 语文,
- MAX(case c.cname when '英语' then sc.score else 0 end) as 英语
- FROM Student as S
- LEFT JOIN SC AS SC ON S.sid = SC.SID
- LEFT JOIN Course AS C ON C.cid = SC.CID
- GROUP BY S.sid,S.sname
通过测试，数据效果没有问题，正是我们期待的样子!
编写动态脚本：
动态行转列无疑需要使用SQL编程的技术，动态的递归课程名称，这样才可以一劳永逸的解决问题!
先编写动态的SQL脚本：
- DECLARE @SQL VARCHAR(MAX)
-
- SELECT @SQL = ' SELECT S.SID,S.SNAME '
- SELECT @SQL = @SQL + ' , ISNULL(MAX(CASE c.cname WHEN '''+cname+''' THEN sc.score END ),0) AS '''+c.cname+''' '
- FROM Course AS C
-
- print @sql
-
- SELECT @SQL = @SQL + ' FROM Student as S
- LEFT JOIN SC AS SC ON S.sid = SC.SID
- LEFT JOIN Course AS C ON C.cid = SC.CID
- GROUP BY S.sid,S.sname'
-
- print @sql
-
- EXEC (@SQL)
测试结果与静态SQL完全一致，看来问题已经解决，接下来就是优化的问题了!
将上述的动态脚本封装成存储过程，第一可以尽量地提升查询效率，第二方便代码段的调用!
- CREATE PROC StudentScore_Proc
- AS
- BEGIN
-
-
- DECLARE @SQL NVARCHAR(MAX)
-
- SELECT @SQL = N' SELECT S.SID,S.SNAME '
- SELECT @SQL = @SQL + N' , ISNULL(MAX(CASE c.cname WHEN '''+cname+''' THEN sc.score END ),0) AS '''+c.cname+''' '
- FROM Course AS C
-
-
- SELECT @SQL = @SQL + N' FROM Student as S
- LEFT JOIN SC AS SC ON S.sid = SC.SID
- LEFT JOIN Course AS C ON C.cid = SC.CID
- GROUP BY S.sid,S.sname'
-
- print @sql
-
- EXECUTE sp_executesql
- @STMT = @SQL
-
- END
-
- EXEC dbo.StudentScore_Proc
封装完存储过程，我们再执行一下，看看结果!果然没有任何问题，与预期完全一致!
这时候我们更改一下数据，课程表中新增物理、化学两门课程，诺克萨斯之手分别选择了两门课程，盖伦仅仅选择了化学，武器大师逃学，俩门课都没有选择。
- INSERT INTO Course SELECT 4,'物理'
- INSERT INTO Course SELECT 5,'化学'
-
- INSERT INTO SC SELECT 1,4,99
- INSERT INTO SC SELECT 1,5,88
- INSERT INTO SC SELECT 2,5,77
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- EXEC dbo.StudentScore_Proc
数据改变之后，我们继续测试一下，再次执行我们编写好的存储过程，结果非常完美，随着数据的变化，查询的结果集也是对应的变化，非常NICE，大功告成了!
总结一下：
连续俩篇的文章更新，SQL行转列在项目中的应用都已经涵盖了。即将步入年底了，肯定有很多小伙伴被客户、领导追着搞各种报表，希望对小伙伴们有些许的帮助。
