汽车行业正行驶在从传统驾驶到5级全自动驾驶的道路上，实现这一目标需要做些什么？
自动驾驶汽车的演变是人工智能在企业决策中的潜力写照。正如驾驶辅助技术正在绘制一条从手动驾驶到自动驾驶的道路一样，未来的企业人工智能应用程序可以做出自主决策，从而减少对人工干预的需求。
为了充分把握这一转变所带来的技术进步和伦理影响，有必要将商业领域的人工智能自主性与汽车行业的自动驾驶经验相结合。对于企业来说，这段历史始于商业智能工具的传统使用，这些工具旨在回答以下问题：发生了什么?
即使有令人印象深刻的软件，用户也总是在做决定和分析数据——实际上，驾驶汽车的人是一个知情的司机，但没有自动辅助。
企业的下一步是引入预测性人工智能——这种技术不仅可以让企业用户了解发生了什么，还可以了解发生的原因以及接下来可能发生的事情。在我们的驾驶类比中，预测性人工智能就像巡航控制系统，一个由驾驶员控制的自动助手，帮助汽车保持稳定的速度。这一级别的驾驶员自动化被正式称为1级，驾驶员参与并监督任何支持功能。
企业人工智能的下一个阶段是以生成式人工智能（GenAI）的爆炸性引入为标志的。在商业领域，当预测性人工智能和生成式人工智能一起使用时，下一个级别的能力就会出现。这意味着人工智能模型可以进行假设分析并推荐下一步措施，并通过直观的辅助驾驶助理与用户进行交互。在我们的自动驾驶汽车类比中，这是2级自动驾驶，这是目前大多数商用汽车的极限。大多数领先的人工智能企业也处于这一阶段，新产品名称中使用“副驾驶”（Copilot）的频率就证明了这一点。
这让我们想到了现在，但不久的将来呢?企业人工智能的下一个行动将意味着人工智能自动驾驶仪能够在定义的参数内独立做出决策并采取行动。它类似于Waymo、Cruise和Zoox的无人驾驶汽车，这些汽车可以在某些城市找到。
就像自动驾驶汽车公司对他们的人工智能视觉算法有足够的信心来检测道路、天气状况、交通、行人、汽车和周围的环境一样，企业很快就会对成熟的人工智能算法所能产生的结果和预测有同样的信心。在这一点上，人工智能非常聪明，它不仅可以提出建议，还可以执行这些建议，尽管是在特定的范围或护栏内。
下一阶段的企业人工智能有望提高员工的生产力、敏捷性和创造力，但它确实提出了一些逻辑问题。以前根据见解和建议采取行动的员工，或者监督支持人工智能的软件工具的员工，会发生什么?他/她的角色是如何发展的?再一次，让我们看看汽车行业的一些相似之处。
逐步采用：汽车行业从巡航控制和自动紧急制动等功能开始，最终发展成为自动驾驶汽车。同样，企业已经从基于规则的系统转向人工智能聊天机器人、副驾驶和其他工作空间工具，这些工具可以在更雄心勃勃的人工智能努力之前建立信任。
人机协作：人类驾驶员与自动化系统协同工作，必要时进行干预。当需要战略决策和人类判断时，协作模式将持续存在于企业人工智能中，即使有自主代理。换句话说，人仍然在循环中。
监管方面的考虑：公路交通安全管理部门是监管汽车行业的主要机构之一。世界各国政府目前都在权衡有关隐私、偏见、透明度和问责制的人工智能法规。仅在2023年，美国就有18个州和波多黎各通过了人工智能决议或颁布了立法，此外还有《关于安全、可靠、可靠地开发和使用人工智能的行政命令》。2024年，《欧盟人工智能法案》成为世界上第一部全面的人工智能法律。
持续改进：Waymo的自动驾驶汽车已经积累了超过2000万英里的实际驾驶经验。企业人工智能系统还需要使用来自实际使用的数据来适应不断变化的业务条件、客户偏好和市场动态。
就像自动驾驶汽车重新定义了我们与道路的关系一样，自主企业人工智能将改变我们与商业决策的互动和监督。通过学习汽车行业的发展历程——从巡航控制到无人驾驶汽车——我们可以从人工智能助理驾驶到自动驾驶驾驶。未来是明确的：人工智能不仅会提供建议；它将做出决定并采取行动，开创一个人类创造力和机器精密协同工作、推动商业发展的时代。
