这篇文章将为大家详细讲解有关使用python实现三维图可视化的案例，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
这是学习tensorflow框架中遇到的知识，这里定义函数的时候选用的是将x和y封装起来，方便tensorflow求导。
要慢慢习惯这种写法
import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3Ddef himmelblau(x):return (x[0]**2 + x[1] - 11)**2 + (x[0] + x[1]**2 - 7)**2x = np.linspace(-6, 6, 200)y = np.linspace(-6, 6, 200)X, Y = np.meshgrid(x, y)fig = plt.figure(figsize=(12, 10))ax = fig.gca(projection='3d')ax.plot_surface(X, Y, Z) # 画曲面# ax.plot(X, Y, Z) # 画曲线，好像x， y得是一维的ax.view_init(60, -30) # 好像是调成图的角度ax.set_xlabel('X')ax.set_ylabel('Y')plt.show()补充：python3安装mayavi，实现3d动态可视化操作
如下代码呢，是在网上找的，搜索关键词“python 3d 动态可视化”，从找到代码到真正执行成功，问题及解决方法记录一下。
环境win8 64位，python3.6
import numpy as npfrom mayavi import mlab x, y = np.ogrid[-2:2:160j, -2:2:160j]z = abs(x) * np.exp(-x ** 2 - (y / .75) ** 2)pl = mlab.surf(x, y, z, warp_scale=2)mlab.axes(xlabel='x', ylabel='y', zlabel='z')mlab.outline(pl)mlab.show()
问题：
虽然有文章已经指出安装mayavi时安装顺序为PyQt4-->Traits-->VTK-->Mayavi，但是并不知道原因，所以还是直接安装了mayavi，出现如下报错信息：
Microsoft Visual C++ 14.0 is required
原因：
缺少依赖包
解决：
根据文章所说，在https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/中查找到mayavi的相关依赖，
VTK通过pip install VTK安装
PyQt4无法通过pip install PyQt4安装,所以需要下载到Python安装目录的Script下（环境为python3.6，64位win），通过命令pip install PyQt4-4.11.4-cp36-cp36m-win_amd64.whl：
Traits并不是作为mayavi的依赖包，而是属于ETS的一部分，同样通过下载文件，pip install traits-4.6.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl安装
mayavi安装，同样通过下载文件，pip install mayavi-4.6.0+vtk81-cp36-cp36m-win_amd64.whl安装
注：PyQt4、Traits、mayavi也不是不能通过pip install直接从网上下载安装，应该还是缺少相关的依赖，这里只保证通过文件安装不出错。
问题：
运行代码时报错：ImportError: numpy.core.multiarray failed to import
原因：
由于mayavi相关的包安装的是最新的版本，需要更新numpy
解决：
pip install --upgrade numpy关于“使用python实现三维图可视化的案例”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，使各位可以学到更多知识，如果觉得文章不错，请把它分享出去让更多的人看到。
