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大数据工程师主要是对海量数据进行挖掘,分析,计算并为企业做出商业决策,发掘商业模式提供重要支持。大数据开发工程师的日常,可以精炼为3个阶段:找出过去事件的特征、预测未来可能发生的事情以及找出最优化的结果。
大数据的发展,目前在国外其实已经相对成熟很多了,大数据工程师,在国外也被称为是数据科学家,主要是通过数据的价值挖掘,来为企业业务提供更精准的决策依据。在电信、零售、金融、制造、物流、医疗、教育等行业当中,大数据工程师已经在创造价值了。
大数据开发工程师做什么?
大数据开发工程师做什么,我们从比较书面化的定义来看,就是对海量数据进行挖掘,分析,计算并为企业做出商业决策,发掘商业模式提供重要支持。简简单单一句话,但是其中涉及到的日常工作内容并不简单。
大数据开发工程师的日常,可以精炼为3个阶段——找出过去事件的特征、预测未来可能发生的事情以及找出最优化的结果。这三者之间,相辅相成,资深的大数据开发工程师,能够非常熟练地进行这些动作。
找出过去事件的特征,最大的作用是可以帮助企业更好地认识消费者。通过分析用户以往的行为轨迹,就能够了解这个人,并预测他的行为。
通过引入关键因素,大数据工程师可以预测未来的消费趋势。以电商为例,引入气象数据来指导电商销售,比如今年夏天不热,很可能某些产品就没有去年畅销,除了空调、电扇,背心、游泳衣等都可能会受其影响。
大数据工程师可以通过数据分析来达到不同的目的。在过去,决策者只能依据经验进行判断,但如今大数据工程师可以为其提供数据支持。
国内的大数据工程师工作内容:
而在国内,大数据的应用发展才刚开始落地,还不够成熟,大数据人才一方面数量不足,另一方面高级的大数据人才也还比较欠缺。行业专业人士评价:在国内,你很难期望有一个全才来完成整个链条上的所有环节。更多公司会根据自己已有的资源和短板,招聘能和现有团队互补的人才。
而大数据工程师主要做什么,从这段评价当中也能初见端倪。国内招聘大数据人才的企业,每家公司对大数据工作的要求不尽相同:有的强调数据库编程、有的突出应用数学和统计学知识、有的则要求有咨询公司或投行相关的经验、有些是希望能找到懂得产品和市场的应用型人才。
很多公司会针对自己的业务类型和团队分工,给这群与大数据打交道的人一些新的头衔和定义:数据挖掘工程师、大数据专家、数据研究员、用户分析专家等等……实际上,从事这些工作的人员,通通都可以称作是大数据工程师。
并且,在一个成熟的数据驱动型公司,“大数据工程师”往往是一个团队,它意味着从数据的收集、整理展现、分析和商业洞察、以至于市场转化的全过程,每个大数据工程师可能负责其中的某一环节。零基础转行学习大数据技术,加米谷大数据培训学习。
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