导语
" 花草树木 皆有呈名
热爱自然，从认识自然开始 "
现在的植物爱好者，遇到不认得的植物。怎么办呢?
前几天去逛商场,一进商城一一一一门口的花店吸引了我的注意:摆放在店门口的各色鲜花植物花卉真的特别好看!
忍不住进门逛了一圈,发现我真的不认识,种类太多,对花卉的品种了解颇少。
回来之后找到了2款简单好用的植物识别APP一一一伴侣跟形色蛮好用的!
闲着也是闲着:默默用Python编写了一款简单的植物识别系统给大家正好la~
正文
1)环境安装
本文用到的环境:Python3.7 Pycharm社区版 模块:PyQt5。
2)主程序
import sys
from PyQt5.QtWidgets import(QWidget,QApplication,QGridLayout,QLabel,
QLineEdit,QTextEdit,QPushButton,QFrame,QFileDialog)
from PyQt5.QtGui import QPixmap
#导入baiduAPI调用模块
import request
class AIGUI(QWidget):
def __init__(self):
super().__init__()
self.initUI()
def initUI(self):
#关于表格类的相关初始化代码
#setSpacing 就是设置每个控件的外边框
grid=QGridLayout()
grid.setSpacing(10)
#各个控件
#1号控件
explain=QLabel('请选择您要识别的图片')
#2号 单号文本框
self.imgUrl=QLineEdit()
#3号，按钮
self.select=QPushButton("选择图片")
#为按钮添加一个事件处理函数
self.select.clicked.connect(self.openfile)
#4号，图片框
self.imgLab=QLabel("11.png")
self.imgLab.setFrameShape(QFrame.Box)
#imgLab.setFrameShadow(QFrame.Raised)
self.imgLab.setLineWidth(1)
#imgLab.setPixmap(QPixmap(""))
#5号，多行
self.info=QTextEdit()
#将控件进行合理布局
grid.addWidget(explain,1,0)
grid.addWidget(self.imgUrl,1,1)
grid.addWidget(self.select,1,2)
grid.addWidget(self.imgLab,2,0,5,3)
grid.addWidget(self.info,1,3,6,1)
#窗口最后的设置
self.setLayout(grid)
self.setGeometry(300,300,350,300)
self.setWindowTitle("植物识别小系统")
self.show()
def openfile(self):
#打开图片弹窗，选择图片
self.select_path=QFileDialog.getOpenFileName(self,"选择要识别的图片","/","Imgae Files(*.jpg *.png)")
#如果没选择图片，空过
if not self.select_path[0].strip():
pass
else:
#选择图片后执行下面的内容
# 设置图片的路径
self.imgUrl.setText(self.select_path[0])
#在图片标签框中显示图片
#1)根据路径pixmap解析图片
pixmap=QPixmap(self.select_path[0])
#2)缩放图片
scalePixmap=pixmap.scaledToWidth(300)
#scaledPixmap=pixmap.scaled(QSize(311,301))
#3)显示
self.imgLab.setPixmap(scalePixmap)
result=self.identify()
self.info.setText(result)
#借助百度AI平台完成植物识别工作
def identify(self):
result=Request.BaiduAPI(self.select_path[0])
return result
def main():
app=QApplication(sys.argv)
ai=AIGUI()
sys.exit(app.exec_())
if __name__=='__main__':
main()3)效果展示
第一组玫瑰花:
第二组百合花:
到此这篇关于基于Python实现简易的植物识别小系统的文章就介绍到这了,更多相关Python植物识别内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网！
