这篇文章主要介绍“如何用Python处理CSV文件”，在日常操作中，相信很多人在如何用Python处理CSV文件问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”如何用Python处理CSV文件”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！
Python库：csv
Python中集成了专用于处理csv文件的库，名为：csv。
csv 库中有4个常用的对象：
csv.reader：以列表的形式返回读取的数据。csv.writer：以列表的形式写入数据。csv.DictReader：以字典的形式返回读取的数据。csv.DictWriter：以字典的形式写入数据。
读取csv文件
假设现在要读取的csv文件内容如下：
可以看到，该文件的第一行表明数据类型，我们暂且称之为header。从第2行开始，保存的是设备采集到的数据。
使用csv.reader读取数据
# 导入 csv 库import csv# 以读方式打开文件with open("data.csv", mode="r", encoding="utf-8-sig") as f: # 基于打开的文件，创建csv.reader实例 reader = csv.reader(f) # 获取第一行的header # header[0] = "设备编号" # header[1] = "温度" # header[2] = "湿度" # header[3] = "转速" header = next(reader) # 逐行获取数据，并输出 for row in reader: print("{}{}: {}={}, {}={}, {}={}".format(header[0], row[0], header[1], row[1], header[2], row[2], header[3], row[3]))程序运行结果如下：
设备编号0: 温度=31, 湿度=20, 转速=1000
设备编号1: 温度=30, 湿度=22, 转速=998
设备编号2: 温度=32, 湿度=23, 转速=1005
使用csv.DictReader读取数据
# 导入 csv 库import csv# 打开文件with open("data.csv", encoding="utf-8-sig", mode="r") as f: # 基于打开的文件，创建csv.DictReader实例 reader = csv.DictReader(f) # 输出信息 for row in reader: print("设备编号{}: 温度={}, 湿度={}, 转速={}".format(row["设备编号"], row["温度"], row["湿度"], row["转速"]))程序运行结果如下：
设备编号0: 温度=31, 湿度=20, 转速=1000
设备编号1: 温度=30, 湿度=22, 转速=998
设备编号2: 温度=32, 湿度=23, 转速=1005
写入csv文件
假设我们现在要创建一个csv文件，将数据保存为如下形式：
使用csv.writer写入数据
# 导入 csv 库import csv# 创建列表，保存header内容header_list = ["设备编号", "温度", "湿度", "转速"]# 创建列表，保存数据data_list = [ [0, 31, 20, 1000], [1, 30, 22, 998], [2, 32, 33, 1005]]# 以写方式打开文件。注意添加 newline=""，否则会在两行数据之间都插入一行空白。with open("new_data.csv", mode="w", encoding="utf-8-sig", newline="") as f: # 基于打开的文件，创建 csv.writer 实例 writer = csv.writer(f) # 写入 header。 # writerow() 一次只能写入一行。 writer.writerow(header_list) # 写入数据。 # writerows() 一次写入多行。 writer.writerows(data_list)使用csv.DictWriter写入数据
# 导入 csv 库import csv# 创建 header 列表header_list = ["设备编号", "温度", "湿度", "转速"]# 创建数据列表，列表的每个元素都是字典data_list = [ {"设备编号": "0", "温度": 31, "湿度": 20, "转速": 1000}, {"设备编号": "1", "温度": 30, "湿度": 22, "转速": 998}, {"设备编号": "2", "温度": 32, "湿度": 23, "转速": 1005},]# 以写方式打开文件。注意添加 newline=""，否则会在两行数据之间都插入一行空白。with open("new_data.csv", mode="w", encoding="utf-8-sig", newline="") as f: # 基于打开的文件，创建 csv.DictWriter 实例，将 header 列表作为参数传入。 writer = csv.DictWriter(f, header_list) # 写入 header writer.writeheader() # 写入数据 writer.writerows(data_list)关于写入，需要注意：
在打开文件时，需要添加
newline = ""。否则，会在每2行有效内容之间添加一行空白。如果要保存的内容有中文，而且之后需要用Excel打开文件，那么需要选用
utf-8-sig编码。如果使用utf-8编码，会导致使用Excel查看文件时中文乱码。
到此，关于“如何用Python处理CSV文件”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注编程网网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！
