前言
在前几年，如果你和嵌入式开发人员推荐Python，大概会是这样一种场景：
A：”诶，老王，你看Python开发这么方便，以后会不会用到嵌入式设备？“
B：“别做梦了，那玩意儿速度贼慢，肯定满足不了性能要求…”
但近几年，随着半导体行业的迅猛发展，嵌入式处理器的性能有了很大幅度的提高。与此同时，Python语言本身也在不断优化。因此，在嵌入式领域引入Python已经成为了必然趋势。
今天，作者就来总结一下使用Python处理物联网行业中一种常见的文件格式：csv文件。
Python库：csv
Python中集成了专用于处理csv文件的库，名为：csv。
csv 库中有4个常用的对象：
csv.reader：以列表的形式返回读取的数据。csv.writer：以列表的形式写入数据。csv.DictReader：以字典的形式返回读取的数据。csv.DictWriter：以字典的形式写入数据。
读取csv文件
假设现在要读取的csv文件内容如下：
可以看到，该文件的第一行表明数据类型，我们暂且称之为header。从第2行开始，保存的是设备采集到的数据。
使用csv.reader读取数据
# 导入 csv 库
import csv
# 以读方式打开文件
with open("data.csv", mode="r", encoding="utf-8-sig") as f:
# 基于打开的文件，创建csv.reader实例
reader = csv.reader(f)
# 获取第一行的header
# header[0] = "设备编号"
# header[1] = "温度"
# header[2] = "湿度"
# header[3] = "转速"
header = next(reader)
# 逐行获取数据，并输出
for row in reader:
print("{}{}: {}={}, {}={}, {}={}".format(header[0], row[0],
header[1], row[1],
header[2], row[2],
header[3], row[3]))程序运行结果如下：
设备编号0: 温度=31, 湿度=20, 转速=1000
设备编号1: 温度=30, 湿度=22, 转速=998
设备编号2: 温度=32, 湿度=23, 转速=1005
使用csv.DictReader读取数据
# 导入 csv 库
import csv
# 打开文件
with open("data.csv", encoding="utf-8-sig", mode="r") as f:
# 基于打开的文件，创建csv.DictReader实例
reader = csv.DictReader(f)
# 输出信息
for row in reader:
print("设备编号{}: 温度={}, 湿度={}, 转速={}".format(row["设备编号"],
row["温度"],
row["湿度"],
row["转速"]))程序运行结果如下：
设备编号0: 温度=31, 湿度=20, 转速=1000
设备编号1: 温度=30, 湿度=22, 转速=998
设备编号2: 温度=32, 湿度=23, 转速=1005
写入csv文件
假设我们现在要创建一个csv文件，将数据保存为如下形式：
使用csv.writer写入数据
# 导入 csv 库
import csv
# 创建列表，保存header内容
header_list = ["设备编号", "温度", "湿度", "转速"]
# 创建列表，保存数据
data_list = [
[0, 31, 20, 1000],
[1, 30, 22, 998],
[2, 32, 33, 1005]
]
# 以写方式打开文件。注意添加 newline=""，否则会在两行数据之间都插入一行空白。
with open("new_data.csv", mode="w", encoding="utf-8-sig", newline="") as f:
# 基于打开的文件，创建 csv.writer 实例
writer = csv.writer(f)
# 写入 header。
# writerow() 一次只能写入一行。
writer.writerow(header_list)
# 写入数据。
# writerows() 一次写入多行。
writer.writerows(data_list)
使用csv.DictWriter写入数据
# 导入 csv 库
import csv
# 创建 header 列表
header_list = ["设备编号", "温度", "湿度", "转速"]
# 创建数据列表，列表的每个元素都是字典
data_list = [
{"设备编号": "0", "温度": 31, "湿度": 20, "转速": 1000},
{"设备编号": "1", "温度": 30, "湿度": 22, "转速": 998},
{"设备编号": "2", "温度": 32, "湿度": 23, "转速": 1005},
]
# 以写方式打开文件。注意添加 newline=""，否则会在两行数据之间都插入一行空白。
with open("new_data.csv", mode="w", encoding="utf-8-sig", newline="") as f:
# 基于打开的文件，创建 csv.DictWriter 实例，将 header 列表作为参数传入。
writer = csv.DictWriter(f, header_list)
# 写入 header
writer.writeheader()
# 写入数据
writer.writerows(data_list)
关于写入，需要注意：
- 在打开文件时，需要添加
newline = ""。否则，会在每2行有效内容之间添加一行空白。 - 如果要保存的内容有中文，而且之后需要用Excel打开文件，那么需要选用
utf-8-sig编码。如果使用utf-8编码，会导致使用Excel查看文件时中文乱码。
总结
到此这篇关于用Python处理CSV文件的文章就介绍到这了,更多相关Python处理CSV文件内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网！
