文章详情

短信预约-IT技能 免费直播动态提醒

请输入下面的图形验证码

提交验证

短信预约提醒成功

python绘制lost损失曲线加方差范围的操作方法

2024-04-02 19:55

关注

1. 导入必要的包

我使用了seaborn,通过sns.set_style可以让绘制出来的图更漂亮,而且可以切换不同的类型


import re
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cm as cm
import shutil
import os
sns.set_style('whitegrid')

2. 数据的获取(可跳过此步)

       我用的数据是通过深度强化得到的回报曲线。数据结构如下所示,我所需要的是从train开始的部分,分别对应总的回报,平均回报和回报的方差。我采用了re.findall的正则表达式去提取我所需要的数据,具体的操作方式可以查看源码。

10-15 22:23:15 DATA/traffic DEBUG     train 0 totalreward : -99477.0 ReturnAvg : -102.55360824742269 ReturnStd : 34.34301970480272
10-15 22:23:29 DATA/traffic DEBUG     train 1 totalreward : -83131.0 ReturnAvg : -85.70206185567011 ReturnStd : 53.442993000985545


file_path = 'log.txt'
content = []
with open(file_path, 'r') as f:
    for line in f.readlines():
        line = line.strip('\n')
        content.append(line)
iter = []
totalreward = []
returnavg = []
returnstd = []
for line in content:
    str1 = re.findall('train.+', line)
    v = [float(x) for x in re.findall('-?\d+.?\d+|\d+', str1[0])]
    iter.append(v[0])
    totalreward.append(v[1])
    returnavg.append(v[2])
    returnstd.append(v[3])

3. 回报绘制

      直接将图像保存到Plot的文件夹,这里保存不了jpg格式,一直保存,最后将其保存为png格式成功。设置分辨率为1000,其实差不多,只是线更清楚了。


color = cm.viridis(0.5)
f, ax = plt.subplots(1,1)
ax.plot(iter, totalreward, color=color)
ax.legend()
ax.set_xlabel('Iteration')
ax.set_ylabel('Return')
exp_dir = 'Plot/'
if not os.path.exists(exp_dir):
    os.makedirs(exp_dir, exist_ok=True)
else:
    os.makedirs(exp_dir, exist_ok=True)
f.savefig(os.path.join('Plot', 'reward' + '.png'), dpi=1000)

       曲线如下图,可通过plt.show()显示出来,或者直接在console输入f并回车

4.含有方差的平均回报绘制

    在强化学习的论文中,我们经常看到一条收敛线,周围还有浅浅的范围线,那些范围线就是方差。绘制代码如下,主要包含了fill_between.


color = cm.viridis(0.7)
f, ax = plt.subplots(1,1)
ax.plot(iter, returnavg, color=color)
r1 = list(map(lambda x: x[0]-x[1], zip(returnavg, returnstd)))
r2 = list(map(lambda x: x[0]+x[1], zip(returnavg, returnstd)))
ax.fill_between(iter, r1, r2, color=color, alpha=0.2)
ax.legend()
ax.set_xlabel('Iteration')
ax.set_ylabel('Return')
exp_dir = 'Plot/'
if not os.path.exists(exp_dir):
    os.makedirs(exp_dir, exist_ok=True)
f.savefig(os.path.join('Plot', 'avgreward' + '.png'), dpi=50)

结果如下

可以看到深绿色上下包裹着浅绿色的线,这就是fill_between的作用,其中可以调节alpha来改变颜色深度。

到此这篇关于python绘制lost损失曲线加方差范围的文章就介绍到这了,更多相关python损失曲线 内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网!

阅读原文内容投诉

免责声明:

① 本站未注明“稿件来源”的信息均来自网络整理。其文字、图片和音视频稿件的所属权归原作者所有。本站收集整理出于非商业性的教育和科研之目的,并不意味着本站赞同其观点或证实其内容的真实性。仅作为临时的测试数据,供内部测试之用。本站并未授权任何人以任何方式主动获取本站任何信息。

② 本站未注明“稿件来源”的临时测试数据将在测试完成后最终做删除处理。有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com QQ/279061341

软考中级精品资料免费领

  • 历年真题答案解析
  • 备考技巧名师总结
  • 高频考点精准押题
  • 2024年上半年信息系统项目管理师第二批次真题及答案解析(完整版)

    难度     813人已做
    查看
  • 【考后总结】2024年5月26日信息系统项目管理师第2批次考情分析

    难度     354人已做
    查看
  • 【考后总结】2024年5月25日信息系统项目管理师第1批次考情分析

    难度     318人已做
    查看
  • 2024年上半年软考高项第一、二批次真题考点汇总(完整版)

    难度     435人已做
    查看
  • 2024年上半年系统架构设计师考试综合知识真题

    难度     224人已做
    查看

相关文章

发现更多好内容

猜你喜欢

AI推送时光机
位置:首页-资讯-后端开发
咦!没有更多了?去看看其它编程学习网 内容吧
首页课程
资料下载
问答资讯