Python中yaml文件的读写（使用PyYAML库）。最近在搭建自动化测试项目过程中经常遇到yaml文件的读写，为了方便后续使用，决定记下笔记。
最近在搭建自动化测试项目过程中经常遇到yaml文件的读写，为了方便后续使用，决定记下笔记。
一，YAML 简介
YAML，Yet Another Markup Language的简写，通常用来编写项目配置，也可用于数据存储，相比conf等配置文件要更简洁。
二，YAML 语法
- 支持的数据类型：
字典、列表、字符串、布尔值、整数、浮点数、Null、时间等
- 基本语法规则：
1、大小写敏感
2、使用缩进表示层级关系
3、相同层级的元素左侧对齐
4、键值对用冒号 “:” 结构表示，冒号与值之间需用空格分隔
5、数组前加有 “-” 符号，符号与值之间需用空格分隔
6、None值可用null 和 ~ 表示
7、多组数据之间使用3横杠---分割
8、# 表示注释，但不能在一段代码的行末尾加 #注释，否则会报错
注意：网上查找到各种博客都提到yaml缩进时不能使用tab键，但我在pycharm编辑器里实际使用时是可以使用tab键进行缩进的，读写时并没有报错！
三，安装第三方yaml文件处理库PyYAML
python没有自带的处理yaml文件的库，需要下载第三方库PyYAML 或 ruamel.yaml ，这里我们安装PyYAML。
pip install pyyaml
# 下载速度慢的话加上清华镜像源
pip install pyyaml -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple四，读取yaml文件
1，从yaml中读取字典
yaml中的字典格式如下：
# yaml文件，文件名为yamlData
os: Android
osVersion: 10
account:
username: xiaoqq
password: 123456
deviceName: null
appPackage: ~
bool1: True读取字典代码：
# @author: 给你一页白纸
import yaml
with open('./yamlData.yml', 'r', encoding='utf-8') as f:
result = yaml.load(f.read(), Loader=yaml.FullLoader)
print(result, type(result))
print(result['os'], type(result['os']))
print(result['osVersion'], type(result['osVersion']))
print(result['account'], type(result['account']))
print(result['account']['username'])
print(result['deviceName'])
print(result['appPackage'])
print(result['bool1'], type(result['bool1']))读取结果：
{'os': 'Android', 'osVersion': 10, 'account': {'username': 'xiaoqq', 'password': 123456}, 'deviceName': None, 'appPackage': None} <class 'dict'>
Android <class 'str'>
10 <class 'int'>
{'username': 'xiaoqq', 'password': 123456} <class 'dict'>
xiaoqq
None
None
True <class 'bool'>
从读取结果可以看出：
1，读取出来的数据不会改变原数据类型，即yaml里是什么数据类型，读出来就是什么类型。
2，Loader=yaml.FullLoader参数不写的话对结果不会有影响，但运行时会出现警告信息。
3，yaml.load(f.read(), Loader=yaml.FullLoader)也可以写成yaml.load(f, Loader=yaml.FullLoader)，读取出来的结果相同。
2，从yaml中读取list
yaml中list格式：数据前加'-' 并使用空格与数据间隔开，如下：
# yaml文件名yamlData
- Android
- 10
- null
- ~
- True读取list代码：
# @author: 给你一页白纸
import yaml
with open('./yamlData.yml', 'r', encoding='utf-8') as f:
result = yaml.load(f.read(), Loader=yaml.FullLoader)
print(result, type(result))读取结果：
['Android', 10, None, None, True] <class 'list'>
3，从yaml中读取元组
yaml中存储元组格式：yaml中使用!!对数据类型进行转换，yaml中tuple由list转换而来。如下：
# yaml文件名yamlData
!!python/tuple
- Android
- 10
- null
- ~
- True读取元组代码：
# @author: 给你一页白纸
import yaml
with open('./yamlData.yml', 'r', encoding='utf-8') as f:
result = yaml.load(f.read(), Loader=yaml.FullLoader)
print(result, type(result))读取结果：
('Android', 10, None, None, True) <class 'tuple'>
在实际使用中，很多的时候往往是多种类型嵌套的数据。如下yaml数据
# yaml文件名yamlData
os: Android
osVersion: 10
account:
- username1: xiaoqq
- password1: 123456
- username2: Lilei
- password2: 888888
deviceName: null
appPackage: ~
bool1: True读取结果：
{'os': 'Android', 'osVersion': 10, 'account': [{'username1': 'xiaoqq'}, {'password1': 123456}, {'username2': 'Lilei'}, {'password2': 888888}], 'deviceName': None, 'appPackage': None, 'bool1': True}
4，从yaml中读取多组数据
yaml多组数据时，每组数据之间需要用3横杠分隔'---'，如下：
os: Android
osVersion: 10
account1:
username1: xiaoqq
password1: 123456
---
os: ios
osVersion: 12
account1:
username2: Lilei
password2: 888888从yaml中读取多组数据时需要使用yaml.load_all()方法，返回结果为一个生成器，需要使用for循环语句获取每组数据。代码如下：
# @author: 给你一页白纸
import yaml
with open('./yamlData.yml', 'r', encoding='utf-8') as f:
result = yaml.load_all(f.read(), Loader=yaml.FullLoader)
print(result, type(result))
for i in result:
print(i)读取结果：
<generator object load_all at 0x000001F78EBD5B48> <class 'generator'>
{'os': 'Android', 'osVersion': 10, 'account1': {'username1': 'xiaoqq', 'password1': 123456}}
{'os': 'ios', 'osVersion': 12, 'account1': {'username2': 'Lilei', 'password2': 888888}}
五，写入yaml文件
1，单组数据写入yaml文件
使用yaml.dump()方法，加入allow_unicode=True参数防止写入的中文乱码，如下：
# @author: 给你一页白纸
import yaml
apiData = {
"page": 1,
"msg": "地址",
"data": [{
"id": 1,
"name": "学校"
}, {
"id": 2,
"name": "公寓"
"id": 3,
"name": "流动人口社区"
}],
}
with open('./writeYamlData.yml', 'w', encoding='utf-8') as f:
yaml.dump(data=apiData, stream=f, allow_unicode=True)写入结果：
data:
- id: 1
name: 学校
- id: 2
name: 公寓
- id: 3
name: 流动人口社区
msg: 地址
page: 1
2，多组数据写入yaml文件
使用yaml.dump_all()方法，如下：
# @author: 给你一页白纸
import yaml
apiData1 = {
"page": 1,
"msg": "地址",
"data": [{
"id": 1,
"name": "学校"
}, {
"id": 2,
"name": "公寓"
"id": 3,
"name": "流动人口社区"
}],
}
apiData2 = {
"page": 2,
"name": "酒店"
"name": "医院"
"name": "养老院"
with open('./writeYamlData.yml', 'w', encoding='utf-8') as f:
yaml.dump_all(documents=[apiData1, apiData2], stream=f, allow_unicode=True)
写入结果：
data:
- id: 1
name: 学校
- id: 2
name: 公寓
- id: 3
name: 流动人口社区
msg: 地址
page: 1
---
data:
- id: 1
name: 酒店
- id: 2
name: 医院
- id: 3
name: 养老院
msg: 地址
page: 2
在Python中除了PyYAML库之外，还有ruamel.yaml库也可以对yaml文件进行读写操作，后续再记笔记进行介绍。
到此这篇关于Python使用PyYAML库读写yaml文件的方法的文章就介绍到这了,更多相关Python读写yaml文件内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网！
