CPython implementation detail: 在 CPython 中，由于存在全局解释器锁， 同一时刻只有一个线程可以执行 Python 代码（虽然某些性能导向的库可能会去除此限制）。 如果你想让你的应用更好地利用多核心计算机的计算资源，推荐你使用multiprocessing或concurrent.futures.ProcessPoolExecutor但是，如果你想要同时运行多个 I/O 密集型任务，则多线程仍然是一个合适的模型。
再来引入一个概念：
- 并行（parallelism）： 是同一时刻，每个线程都在执行。
- 并发（concurrency）：是同一时刻，只有一个线程执行，然后交替执行(再加上电脑运行速度快)。所以从一个宏观的角度来看，似乎每个线程都在执行了。
可以知道python线程是并发的。
关于线程Threading的方法（获取线程的某种属性）。
- active_count()：它会获得，执行这个方法时，还存活的Thread()的对象数量。
- enumerate()：返回当前所有存活的Thread对象的列表。
- current_thread()：返回当前调用者 控制Thread()线程的对象。如果调用者控制的线程对象不是由threading创建，则会返回一个功能受限的虚拟线程对象。
- get_ident()：返回当前线程的“线程标识符”。它是一个非零整数。
- get_native_id()：返回内核分配给当前线程的原生集成线程ID。这是一个非负整数。
- main_thread()：返回主线程(thread)对象，一般是python解释器开始时创建的线程。
线程简介：
Thread类表示在单独的控制线程中运行的活动。指定活动有两种方法：将可调用对象传递给构造函数，或重写子类中的run（）方法。子类中不应重写任何其他方法（构造函数除外）。换句话说，只重写这个类的_init__;（）和run（）方法
一旦线程活动开始，该线程会被认为是 '存活的' 。当它的run() 方法终结了（不管是正常的还是抛出未被处理的异常），就不是'存活的'。
先看看该类的参数有哪些：
class threading.Thread(group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs={}, *, daemon=None)
- group：官方的解释是，为了日后扩展ThreadGroup类实现而保留。(唉，我也不太清楚的)
- target：是要于多线程的函数
- name：是线程的名字
- args ：函数的参数，类型是元组()
- kwargs：函数的参数，类型是字典{}
为了便于理解，先举一个小例子，为了方便理解，先简单了解一下该类的一个方法（函数在类中被称为方法）：
- start()：开始线程活动
import threading
import time
# 打印函数a
def printa(a):
count = 0
while count < 5:
time.sleep(2)
print("线程：%s。打印：%s。时间：%s。" % (threading.current_thread().name, a, time.ctime()))
count += 1
# 打印函数b
def printb(b):
count = 0
while count < 5:
time.sleep(4)
print("线程：%s。打印：%s。时间：%s。" % (threading.current_thread().name, b, time.ctime()))
count += 1
# threading.Thread(target=,args=(),name='')
t1 = threading.Thread(target=printa, args=(10,), name='线程1')
t2 = threading.Thread(target=printb, args=(20,), name='线程2')
t1.start()
t2.start()
t1.join()
t2.join()
print("退出主线程")import threading
import time
# 打印函数a
def printa(a):
count = 0
while count < 5:
time.sleep(2)
print("线程：%s。打印：%s。时间：%s。" % (threading.current_thread().name, a, time.ctime()))
count += 1
# threading.Thread(target=,args=(),name='')
threadList = []
for i in range(3):
t = threading.Thread(target=printa, args=(i,))
threadList.append(t)
for t in threadList:
t.start()
for t in threadList:
t.join()
print("退出主线程")到此这篇关于python 多线程threading程序详情的文章就介绍到这了,更多相关python 多线程threading内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网！
