一、装饰器
decorator：本质上就是函数，可以增强函数的功能。
定义起来虽然有点复杂，但使用起来非常灵活和方便
1、不修改被装饰函数的源代码
2、不修改被装饰函数的调用方式
3、装饰函数对被装饰函数透明
import functools
def log(text):
def decorator(func):
@functools.wraps(func)
def wrapper(*args, **kw):
print('%s %s():' % (text, func.__name__))
return func(*args, **kw)
return wrapper
return decorator
@log('execute')
def now():
print('2015-3-25')
结果：
now()
execute now():
2015-3-25
二、偏函数
functools.partial：把一个函数的某些参数给固定住（即设置默认值），返回一个新的函数，调用这个新函数会更简单
#int函数使用参数base=？，把字符串中的进制数按照对应的进制转成十进制数，默认按照十进制数进行转换
int("30")
30
int("1010",base=2)
10
int("12",base=8)
10
int("30",base=10)
30
int("30",base=16)
48使用functools.partial创建一个偏函数用来把二进制数转换成十进制数
import functools
int2=functools.partial(int,base=2)
int2("10")
2当函数的参数个数太多，需要简化时，使用functools.partial可以创建一个新的函数，这个新函数可以固定住原函数的部分参数，从而在调用时更简单
资料来源：
廖雪峰官网：https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000/0014318435599930270c0381a3b44db991cd6d858064ac0000
